基于支持向量机的机械设备状态趋势预测研究

李凌均　张周锁　何正嘉

摘要：提出了用支持向量机对机械设备状态趋势进行预测的新方法，构造了相应的支持向量回归机，并分别用仿真数据和实际数据对其性能进行了验证．将该支持向量回归机应用于某机组振动信号的预测，采用径向基核函数和合适的参数，使该向量回归机对振动量峰峰值的单步预测误差小于2％，24步预测误差小于5％，表明该算法对机械设备的运行状态趋势具有较好的预测能力．关键词：支持向量机；回归；趋势预测中图分类号：THl7文献标识码：A文章编号：0253—987X(2004)03—0230—04