最小二乘小波支持向量机在非线性系统辨识中的应用

崔万照　朱长纯　保文星　刘君华

摘要：基于小波分解和支持向量核函数的条件，提出了一种多维允许支持向量小波核函数．该核函数不仅是近似正交的，而且适用于信号的局部分析、信噪分离和突变信号的检测，从而提高了支持向量机的泛化能力．基于小波核函数和正则化理论提出了最小二乘小波支持向量机(LS—WSVM)并将LS—WSVM用于非线性系统的辨识，提高了辨识效果，减少了计算量．仿真结果表明：LS—WSVM在同等条件下比传统支持向量机的辨识精度提高约13．1％，因而更适合于工程应用． 关键词：小波核函数；最小二乘小波支持向量机；非线性系统辨识中图分类号：TPl8文献标识码：A文章编号：0253—987X(2004)06—0562—04