基于遗传算法的半固态挤压工艺参数优化研究

齐乐华等

摘要：提出将遗传算法用于半固态挤压工艺参数的优化设计中，选用A1CuSiMg合金进行半固态挤压试验，结合人工神经网络方法建立了半固态挤压系统的优化模型．在对遗传算法实现的关键问题中，如编码原则、初始种群的产生、目标函数向适应值函数的映射、适应值的调整，以及种群数目、杂交概率、变异概率等参数的选择进行研究的基础上，确定了合适的遗传参数，计算出了半固态挤压工艺参数的优化数据．按该参数进行试验，效果良好，可以有效地减小半固态挤压变形力，其试验数值与计算数值基本相符，说明所提出的方法是可行的．

关键词：遗传算法；半固态挤压；优化

中图分类号：TP312；V261文献标识码：A文章编号：0253—987X(2003)01—0073—04