BP神经网络预测全国私人汽车拥有量

2003-04-29 00:44
计算技术与自动化 2003年3期
关键词:神经网络预测

陈 勇 孔 峰

摘要:利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法。采用MATLAB软件建立用于预测的BP神经网络(4—5—2),将已知私人汽车拥有量对BP神经网络进行训练,建立私人汽车拥有量时间序列的预测模型,此BP神经网络可以成功对私人汽车拥有量进行预测计算。

关键词:预测;MATLAB;BP算法;神经网络;私人汽车

中图分类号:TPl83

文献标识码:A

文章编号:1003—6199(2003)03—067—04

猜你喜欢
神经网络预测
无可预测
选修2-2期中考试预测卷(A卷)
选修2-2期中考试预测卷(B卷)
选修2—2期中考试预测卷(A卷)
神经网络抑制无线通信干扰探究
不可预测
不必预测未来,只需把握现在
基于神经网络的拉矫机控制模型建立
复数神经网络在基于WiFi的室内LBS应用
基于支持向量机回归和RBF神经网络的PID整定