基于决策树学习的商标库建立与检索

2003-04-29 00:44张小苗刘肖琳
计算技术与自动化 2003年3期
关键词:决策树骨架

张小苗 刘肖琳

摘要:本文采用决策树学习的方法解决商标库的建立与检索问题。在系统建立过程中,选择商标的骨架图像的相对矩特征作为原始特征空间,力求获得完整的结构和统计特性;提出了距离差函数(DDF)来为决策树的非终结点选择合适的特征,巧妙地解决了特征空间的选择和降维问题;同时,选择决策树的结构作为商标库的结构,利用ISODATA算法的自动学习识别结果作为启发信息,利用深度优先策略对决策树进行遍历,从而将商标的识别、检索与库的建立统一起来。实验结果证明,此种方法是可行、高效的。

关键词:距离差函数(DDF);矩不变量;相对矩;骨架;决策树

中图分类号:TP311.13

文献标识码:A

文章编号:1003—6199(2003)03—055—05

猜你喜欢
决策树骨架
浅谈管状骨架喷涂方法
骨架密度对炭/炭多孔骨架压力浸渗铜的影响
一种针对不均衡数据集的SVM决策树算法
决策树和随机森林方法在管理决策中的应用
基于改进决策树的故障诊断方法研究
周博士考察拾零(六十六)日光温室前屋面开机具作业门处骨架的处理方法
喹啉和喹诺酮:优秀的抗结核药物骨架
基于决策树的出租车乘客出行目的识别
基于决策树的复杂电网多谐波源监管
基于肺癌CT的决策树模型在肺癌诊断中的应用