基于模糊神经网络的淬火炉温度控制

胡燕瑜　桂卫华　唐朝晖

摘要：本文建立了淬火炉的模糊神经网络智能温度控制系统，用遗传算法和BP算法结合，自动调节模糊神经网络各层的权值，改变隶属函数的参数和推理规则数，实现对隶属函数和推理规则的优化。实验结果表明，温度上升段，超调量小于4℃，保温阶段，温度控制在保温温度的±2℃内，满足淬火炉对升温速度和恒温过程的精度要求。

关键词：模糊神经网络；多输入多输出系统；遗传算法

中图分类号：TPl83

文献标识码：A

文章编号：1003—6199(2003)03—040—04