小型微型计算机系统
人工智能与算法研究
- 基于原型网络的聚类式联邦学习
- 融合Kinect和IMU多模态数据的多阶段运动去噪网络
- 一种胶质细胞偶联人工神经网络模型
- 多尺度残差注意力网络及其表情识别算法
- 一种用于方面级情感分析的知识增强双图卷积网络
- 时序感知的异质图神经谣言检测
- 近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习算法
- 分段时间注意力时空图卷积网络的动作识别
- 一种无需手工标注的半监督学习关键词抽取方法
- 应用n-LSTM的云平台任务CPU负载预测方法
- 面向自然语言需求的验证性质生成方法
- 目标域特征感知与互补用户迁移的跨域推荐模型
- 使用方面引导图注意网络的方面级情感分类模型
- 一种用于多域对话状态追踪的知识增强与自注意力引导的图神经网络
- 基于超图嵌入和有限注意力的社会化推荐
- LSTM-GAN:融合GAN和Bi-LSTM的无监督时间序列异常检测