小型微型计算机系统
人工智能与算法研究
- 一种嵌入式轻量化卷积神经网络计算加速方法
- 混合差分进化与二次插值改进哈里斯鹰算法
- 融合情感特征的在线学习成绩预测研究
- 一种基于优先级的云工作流动态调度方法
- 无向高维稀疏网络的深度潜在因子模型
- 用户评论驱动的语音测试数据生成方法
- 基于邻域交互和图神经网络的推荐模型
- 基于主题异构图嵌入的Token粒度实体解析方法
- KNMC:基于近内存计算的k-NN和k-means加速器设计
- 动态编码驱动型会话问答方法研究
- 图谱波纹特征驱动的知识追踪算法
- 带有时变输出约束的机械臂自适应轨迹跟踪控制
- 面向中文命名实体识别的中文字符表示方法
- 一种具有缺失数据的无监督ReliefF特征选择算法
- 面向稀疏数据的物品相似度和评分预测算法研究
- 利用属性条件偏好推理的在线服务群体选择
- 移动边缘计算中基于深度强化学习的依赖任务卸载研究
- 混合策略改进的麻雀优化算法
- 加权模块度增量引导下的层次社区发现算法
- 一种增强机器阅读理解鲁棒性的上下文感知多任务学习框架
- 基于抗噪声邻域粗糙集的在线流特征选择算法