2019年9期
刊物介绍
《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。 该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
计算机技术与发展
智能、算法、系统工程
- 一种用于病案相似性度量的弱监督学习算法
- 数据到文本生成的神经网络模型研究
- 基于WNN-SVM的水文时间序列预测方法研究
- 基于自然语言处理的医学实体识别与标签提取
- 基于短语级注意力机制的关系抽取方法
- TensorFlow架构与实现机制的研究
- 基于决策的人脸检测与自动跟踪方法
- ntyft/ntyxt算子下共变-异变模拟的前同余性
- 基于改进Center Loss函数的行人再辨识
- 基于信息增益和基尼不纯度的K近邻算法
- 基于重点变异区域智能识别的模糊测试技术
- 结合模拟退火算法的遗传K-Means聚类方法
- 一种基于MN移动轨迹预测的MAP选择算法
- 基于特征和项目近邻的混合推荐算法研究
- 基于深度神经网络的客户流失预测模型
- 基于PageRank的热点发现混合算法研究
- 融合混合优化组合的大规模场景图像分类算法
应用开发研究
- 深度学习在汉语语义分析的应用与发展趋势
- 基于深度信息融合的航拍车辆检测
- 基于微服务的工作流技术在云管平台的应用
- 低轨卫星物联网数据传输流程设计
- 面向“三检合一”的道路货运车辆检测软件设计
- 遗传算法在空管监视设备优化选址中的应用研究
- 基于MSP430的微弱信号检测系统设计与实现
- 基于区块链的网约车安全风险规避模式
- 基于Android的手机摄影测量软件设计与实现
- 一种支持私有云仿真的HLA/RTI实现方法
- 赛马赛事Android应用设计与开发
- 基于SharpMap的气象监测与预警系统
- 基于数据中心的农业物联网系统的设计
- 基于Agent的智能化电子就业系统
- 基于监督学习的数据预测服务构建方法
- 融合时间与兴趣相似度的产品推荐方法研究
- 基于关节点提取的老年人跌倒检测算法