2018年9期
刊物介绍
《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。 该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
计算机技术与发展
智能、算法、系统工程
- 一种基于正态分布密度函数的模糊查询方法
- 复杂环境下结构光中心线提取算法
- 融合知识迁移学习的微博社团检测模型构建
- 基于渐进式学习的神经网络端到端验证码识别
- 一种改进的非局部极值FCM图像分割算法
- 一种基于图像匹配的公路破损标线检测方法
- 基于ListNet排序学习的特征处理方法
- 基于分布式假设的弱监督蛋白质交互关系识别
- 基于改进的n-gram模型的URL分类算法研究
- 一种基于SDN的跨域服务协商方案
- 基于Selenium的Web软件自动化测试
- 面向线性文本的K-means聚类算法研究
- 基于长短时记忆和动态贝叶斯网络的序列预测
- 基于小波变换与分形结合的图像压缩算法
- 基于非均匀变异算子的状态空间进化算法
- 基于改进在线序列学习机的危险源识别算法
- 混合测试用例自动生成算法
- 基于FP_Growth和Slope_one的图书推荐
- Linux性能监测工具测评研究
- 区块链关键技术中的数据一致性研究
- 基于随机森林的自适应特征选择算法
- 社交媒体事件检测研究综述
- 异构可重构计算系统的Petri网模型