2020年12期
刊物介绍
本刊系中国光学学会会刊,由钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学联合承办的学术性刊物。刊登主要内容:激光光谱测量、红外、拉曼、紫外、可见光谱、发射光谱、吸收光谱、X-射线荧光光谱、激光显微光谱、光谱化学分析、国内外光谱化学分析最新进展、开创性研究论文、学科发展前沿和最新进展、综合评述、研究简报、问题讨论、书刊评述。本刊适用于冶金、地质、机械、环境保护、国防、天文、医药、农林、化学化工、进出口商检等各领域的科学研究单位、高等院校、光谱仪器制造厂家、从事光谱学与光谱分析的研究人员、高等院校有关专业教师和研究生、有关专业管理干部。《光谱学与光谱分析》为我国首批自然科学核心期刊,中国科协优秀科技期刊,中国科协择优支持基础性、高科技学术期刊,是中国科技论文、中国科学引文数据库、中物理文摘、中国学术期刊文摘的统计源刊,被国外的SCI,AA,CA,EI,MEDLINE,AJ等文献结构收录。
光谱学与光谱分析
- 连续波差分吸收激光雷达探测路径大气CO2平均浓度
- 基于拉曼光谱的光子晶体光纤孔内生长石墨烯层数控制方法的研究
- 基于TDLAS技术适用于大量程范围的气体浓度标定算法
- 基于激光拉曼光谱技术鉴别四种急性白血病细胞系的方法研究
- 基于低温辐射计的长波红外绝对光谱响应率测量
- 关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知
- 基于虚拟光线再投影方法的激光吸收光谱燃烧场二维重建研究
- 基于多角度光谱-偏振光谱的叶绿素荧光空间变化分布与模型建立
- 空-谱维联合Savitzky-Golay高光谱滤波算法及其应用
- 《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统
- 光谱技术在土壤水分含量检测中的研究进展
- 激基复合物和非激基复合物中C545T薄层的发光机制
- In3+, Si4+共掺杂ZnBi0.02Ga1.98O4∶Cr3+的发光与长余辉性能研究
- 水热法绿色合成纳米银及其在水体有机染料中的表面增强拉曼应用
- 采用降温扰动二维相关拉曼光谱鉴别掺假橄榄油
- 外电场对溴苯分子光谱特征影响的研究
- 基于光谱特征约束非负矩阵分解的轮胎橡胶太赫兹混叠光谱分离
- 光源-探测器小距离散射光谱在疼痛测量中的应用
- 基于多光谱技术表征汉麻分离蛋白构象并分析pH对其构象的影响
- 基于荧光光谱技术的异槲皮素抑制晚期糖基化产物形成的机制研究
- 多光谱辐射外点罚函数反演算法的生物质锅炉火焰温度测量
- 不同原色光谱和观察视场对颜色感知的影响
- 联合矩阵局部保持投影的近红外光谱特征提取
- CEM的波段选择方法研究及应用
- 高光谱成像的脑胶质瘤检测
- 基于重构三维荧光光谱结合偏最小二乘判别分析的油类识别方法研究
- 热处理绿黄色绿柱石光谱特征与颜色成因探究
- 腔体约束材料对激光诱导击穿Cu等离子体光谱的影响
- 高压制样-LIBS技术测定土壤样品中稀土元素的应用研究
- LIBS与变量选择PLS结合的含油土壤中Cu,Ni定量分析
- 傅里叶变换红外光谱的土壤团聚体有机碳和全氮含量估测
- BA-Adaboost模型的黑土区土壤养分含量高光谱估测
- 基于光谱学方法研究土壤对堆肥中可溶性有机物的吸附行为
- 《光谱学与光谱分析》对来稿英文摘要的要求
- 应用光谱分析方法测定牛肝菌的产地和不同部位矿物质含量
- 本刊声明
- 基于卷积神经网络和光谱特征的孵前种鸭蛋受精信息无损检测
- 《光谱学与光谱分析》2021年征订启事
- 基于植物油三维荧光光谱的茶油鉴定模型
- 二倍体马铃薯绿原酸的提取与光谱测定分析
- 可见-近红外光谱结合机器视觉动态检测花生黄曲霉毒素B1污染
- 香蕉贮藏中腐败基准确定与高光谱信息表征及腐败预警模型构建
- 基于近、中红外光谱法融合判定黑果枸杞产地及品质信息
- 《光谱学与光谱分析》投稿简则
- 采收前连续光照光质对三种供氮水平的水培生菜营养元素含量的影响
- 基于傅里叶光谱技术对Pb胁迫下斜生栅藻物质成分变化的研究
- 基于激光诱导击穿光谱的D2钢硬度研究
- 激光诱导击穿光谱铝合金在线分类识别系统研究
- 18CrNiMo7-6中低合金钢连铸圆坯的原位统计分布分析
- 敬告读者
——《光谱学与光谱分析》已全文上网 - ICP-OES研究北运河表层沉积物中重金属的空间分布特征及生态风险评价
- 基于太赫兹时域光谱技术的黄酮类化合物研究
- 红外光谱用于新精神活性物质快速定性分析
- 小波变换导数法X射线荧光光谱自适应寻峰研究
- 基于X射线透射成像及荧光双模式的珍珠检测
- 高分辨率傅里叶变换光谱仪分束器补偿器的厚度匹配设计
- Identifying Multi-Class Drugs by Using Near-Infrared Spectroscopy and Variational Auto-Encoding Modeling
- Molecular Structure of Two Glutamate Decarboxylases From Mung Bean[Vigna Radiate (L.)] Analyzed by Spectroscopy
- 《光谱学与光谱分析》2020年(第40卷)总目次(第1~12期)