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缺陷检测

  • 改进YOLOv5s的钢材表面缺陷检测
    法钦摘 要：缺陷检测是生产中重要的环节，基于钢板表面缺陷特征不明显和难以提取导致的检测精度不足问题，文章在YOLOv5s检测网络的基础上进行改进，首先基于DO-Conv过参数化模块改进网络特征提取模块，然后使用ULSAM注意力机制改进网络的颈部（Neck），提出改进的YOLOv5s缺陷检测网络。基于NEU-DET数据集的实验结果表明，改进的YOLOv5s缺陷检测网络检测平均准确率达76.6%，较YOLOv5s和YOLOv4分别提升了7.8%和6.3%，有效

    软件工程 2023年8期2023-08-20

  • 城市地下排水管道缺陷检测与修复
    下排水管道；缺陷检测；缺陷修复；非开挖修复中图分类号：TU992.4                             文献标识码：A                                 文章编号：2096-6903（2023）06-0093-031 城市地下排水管典型缺陷1.1 沉积城市地下排水管道中经常会出现地面泥沙、生活与工业垃圾等。这些沉淀物基本属于固体堆积，会在管道底部呈现坡状突起，沉积的严重程度一般会根据沉积物厚度来判别。管道

    智能建筑与工程机械 2023年6期2023-08-13

  • 注意力机制与空洞残差网络的PCB缺陷检测
    对印刷电路板缺陷检测技术，文章提出了基于YOLOv5s的一个轻量型的CNN模型YOLO_AD，用于PCB缺陷检测。该模型主要体现在将轻量型Ghost module作为骨干特征提取网络，融合注意力机制，对输入分配偏好进行通用池化和信息加权平均后，引入空洞残差网络，减少了网络模型与卷积运算，提高了网络处理效率。部署到嵌入式板卡中，采用MVC架构配合硬件优化及软件设计搭建了实时在线的PCB目标缺陷检测系统。实验结果表明，测试各类缺陷识别率为90.53%，检测速度

    现代信息科技 2023年4期2023-06-25

  • 基于软注意力机制的图像分类算法在缺陷检测中的应用
    针对传统表面缺陷检测算法检测效率低下，难以应对复杂性检测等问题，结合深度学习和注意力机制技术，提出一种新型注意力机制算法。首先，反思卷积神经网络（CNN）与Transformer架构，重新设计高维特征提取模块；其次，改进最新注意力机制来捕获全局特征。该算法可轻松嵌入各类CNN，提升图像分类和表面缺陷检测的性能。使用该算法的ResNet网络在CIFAR-100数据集和纺织品缺陷数据集上的准确率分别达到83.22%和77.98%，优于经典注意力机制SE与最新的

    现代信息科技 2023年3期2023-06-22

  • 基于双网络的钢材表面缺陷检测方法
    用于钢材表面缺陷检测。关键词：深度学习；YOLOv5；缺陷检测；钢材表面中图分类号：TP391.4；TG115  文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2023）03-0147-04Steel Surface Defect Detection Method Based on Double NetworkXIE Lianghui1，2， ZHAO Chenglin1，2（1.Hunan Provincial Key Laboratory of So

    现代信息科技 2023年3期2023-06-22

  • 基于嵌入式的气雾罐印刷质量检测系统的设计
    工进行印刷品缺陷检测成为新的趋势。文章依据某一气雾罐生产厂商的检测需求，设计了一种基于嵌入式的气雾罐印刷质量检测系统。关键词：印刷质量；缺陷检测；图像处理；嵌入式系统中图分类号：TP391        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）01-0133-041  研究背景目前对于气雾罐产品印刷质量的检测还多停留在人工目视检测的水平，人工检测的方法，不仅劳动强度大，效率十分低，而且极易发生漏检、误检的现象。本论文以某一气雾罐生产商的自动化

    电脑知识与技术 2023年1期2023-05-30

  • 基于改进Faaster R-Cnn的手机屏幕缺陷检测方法研究
    ：手机屏幕；缺陷检测；Faster R-cnn;注意力机制中图法分类号：TP391 文献标识码：A1引言随着科技的发展，我国逐步成为制造业强国，对工业产品的要求越来越高。以手机屏幕为例，在手机屏幕的制作工艺过程中，由于作业环境和技术等因素的影响，一些产品总会出现一些不可避免的缺陷，如屏幕会产生气泡、划痕、锡灰等。目前，大多数手机屏幕的缺陷检测系统都是基于传统的计算机视觉，较少使用深度学习的方法对手机屏幕进行缺陷检测。为此，本文引入了深度学习缺陷检测方法，在

    计算机应用文摘·触控 2022年22期2023-01-20

  • 一种基于视觉的金属瓶罐检测方法
    金属瓶罐在线缺陷检测系统，改善人工检测存在的效率低、精度差、成本高等缺点，提高产品品质，为企业增加效益具有很好的意义。关键词：机器视觉；金属瓶罐；缺陷检测；图像处理中图分类号：TP39文献标志码：A文章编号：1009-9492 （ 2022 ） S1-0049-03A Vision Based Inspection Method for Metal BottlesWang Zepeng（CHINA HANGJIANG， Shantou， Guangdong

    机电工程技术 2022年13期2023-01-11

  • 基于改进的tiny-YOLOv3网络的表面缺陷检测研究
    是自动化表面缺陷检测与识别的重要方法。折中检测速度与精确度，选择tiny-YOLOv3网络作为表面缺陷检测的模型。将视觉注意力机制引入tiny-YOLOv3网络结构并比较不同类别注意力机制在网络不同位置对于模型表现的影响，从而提出一种对于原网络改进的方法。改进的tiny-YOLOv3网络结构在表面缺陷数据集上测试结果较原始tiny-YOLOv3网络在mAP值上提升2.3%。关键词：缺陷检测;注意力机制;神经网络中图分类号：TP391.4         

    现代信息科技 2022年4期2022-07-07

  • 基于语义分割的轴承缺陷检测系统研究
    在对现有轴承缺陷检测算法方案进行研究后，提出了一种基于语义分割的实时在线轴承缺陷识别系统。在六面体黑室中配合高精度电动转台采集高质量轴承照片，利用小波SURE自适应阈值去噪法对图像进行预处理。选用语义分割的方法进行缺陷检测，在传统FCN算法的基础上，提出采用PSPNet分割算法，该算法可以融合更多的全局信息以解决误分割、漏分割的问题。并对模型进行不断评估，优化进程。经实验测得识别准确率高达97.75%，符合工业质检需求。关键词：缺陷检测;语义分割;六面体黑

    现代信息科技 2022年3期2022-07-06

  • 城市地下排水管道缺陷检测与修复
    明了排水管道缺陷检测技术分类，讨论了管道缺陷分析技术，并以此提出了具体的排水管道修复对策方法，以期为相关项目提供一定的参考。关键词：城市地下排水管道;缺陷检测;修复中图分类号：TU990.3 文献标识码：A 文章编号：2096-6903（2022）02-0089-030引言排水系统作为城市基础设施，发挥着重要的功能作用，具有排水和防止内涝的发生。同时，基于排水管道在为城市提供便利服务的同时，其在运行中也会存在一些安全隐患。对于破裂和泄漏的管道如果得不到及时

    智能建筑与工程机械 2022年2期2022-06-29

  • 基于改进U-Net的零件缺陷分割标注
    图像分割; 缺陷检测; U-Net; Res2Net; 空洞卷积中图分类号： TP 391    文献标志码： A    文章编号： 1000-5137（2022）02-0129-06Part defect segmentation and annotation based on improved U-NetJIN Wenqian， ZHU Yuanyuan*， WANG Xiaomei（College of Information， Mechanical

    上海师范大学学报·自然科学版 2022年2期2022-06-01

  • 基于深度学习+自学习的小盒外观检测系统
    卷包香烟外观缺陷检测系统。利用图像增强、变换、滤波等方法对原始图像进行预处理得到处理后图像，后对处理后的图像进行评估，选择使用深度学习还是自学习的方法进行检测。结果表明，基于深度学习+自学习技术的卷包香烟外观缺陷检测方法比使用传统的机器视觉检测方法，或单一深度学习检测方法在检测耗时、准确率、误剔率的综合性能上要优越，具有较强的实用价值。[关键词]机器视觉;缺陷检测;深度学习;自学习[中图分类号]TM912 [文献标志码]A [文章编号]20

    今日自动化 2022年3期2022-05-11

  • 基于深度学习的车载导航导光板表面缺陷检测研究
    求。关键词：缺陷检测;深度学习;Mask R-CNN;多尺度融合;SE模块中图分类号：TP273     文献标识码：AResearch on Surface Defect Detection of Vehicle Navigation LightGuide Plate based on Deep LearningWANG Hao， LI Junfeng（School of Mechanical and Automatic Control， Zhejian

    软件工程 2022年3期2022-03-07

  • 光伏板红外成像缺陷检测技术研究进展
    外成像技术;缺陷检测;引言超声波、射线、线流、磁板和渗透等常用无损仪器已经在相关行业进行了测试。但是，这些工具广泛用于检测已经出现的宏错误。红外测试（IRT）技术是一种新的仪器，用于通过提取检测到的物体的红外特性参数和应力疲劳来实时检测设备故障。通过识别此类“危险”源，您可以确定部件和设施的可用性，从而评估关键部件的可持续性和安全性评估。红外探测比传统无损检测方法更具优势：无需压力测量;（高达0.1平方米）大测量范围;①测量距离（20厘米20米）;图片直观

    科学与生活 2021年8期2021-12-22

  • 注意力引导特征融合的织物表面缺陷检测
    图案织物表面缺陷检测任务中，传统分割算法在特征融合时忽略了不同尺度特征的语义差异，从而造成了分割精度的下降。针对这个问题，提出了一种注意力引导特征融合的缺陷检测方法。使用空间注意力模块来抑制纹理背景的干扰，突出缺陷信息;使用自注意力金字塔池化模块整合局部特征和全局特征，进一步增强特征表示;使用通道注意力模块引导网络选择有用特征，实现深层特征与浅层特征更好地进行信息融合。实验结果显示，相较于传统分割算法，本文方法在像素精度、平均像素精度以及均交并比三个指标上

    软件工程 2021年12期2021-12-08

  • 基于计算机视觉的医用口罩在线检测系统设计
    ;品质检测;缺陷检测;颜色定位中图分类号：TP391.4;TP273  文献标识码：A   文章编号：2096-4706（2021）05-0174-07Design of Medical Mask Online Detection System Based on Computer VisionZENG Qinghao，MA Liang，MA Bowen（Shenzhen Vetose Technology Co.，Ltd.，Shenzhen  518102

    现代信息科技 2021年5期2021-10-19

  • 基于稀疏表示的车用带钢表面图像信息修复
    ;信息融合;缺陷检测中图分类号：TP391.41                             文献标志码：AImage Information Restoration of AutomotiveStrip Steel Surface Based on Sparse RepresentationZHOU Lihong1，2，GONG Jinke2，LI Bing3（1. College of Mechanical and Transportati

    湖南大学学报·自然科学版 2021年8期2021-09-26

  • 改进的YOLOv3睺iny网络在风机叶片损伤检测中的应用
    机神经网络;缺陷检测;深度学习;风机叶片;YOLOv3-Tiny中图分类号：TP391文献标识码：ADOI： 10.7535/hbgykj.2021yx05008Application of improved YOLOv3-Tiny networkin fan blade damage detectionWU Yuping，LIU Haixu，WU Jinfang，JIA Hongyan，DIAO Jia，ZHU Dongjun（Zhangjiakou W

    河北工业科技 2021年5期2021-09-18

  • 光伏组件红外成像缺陷检测技术研究
    伏板红外成像缺陷检测技术为研究对象，研究光伏板红外成像技术的最新研究成果，光伏板故障的类型及原因，并对近十年来光伏板红外图像处理算法进行了综述。同时就当前对于光伏板故障检测技术所面临的问题还有今后该技术的发展方向进行了分析，从而给相关研究工作人员对该技术研究也提供一定的参考。关键词：光伏组件;红外成像技术;缺陷检测1光伏IRT缺陷检测技术光伏红外成像技术具有光伏组件无损伤检测、无电源故障检测、成像快捷方便、成本低等优点。尤其是在近几年来各种智能产品的生产应

    电子乐园·下旬刊 2021年1期2021-09-10

  • 基于小样本学习的钢板表面缺陷检测技术
    ，数据驱动的缺陷检测技术在工业部门得到了初步应用，提升了生产智能化的水平，但是受制于训练样本不足、检测精度较低的问题，这种方法目前仍然难以进一步推广。因此，本文提出了一种数据驱动的钢板表面缺陷检测技术。针对训练样本不足的问题，采取数据增强方法增广数据集。针对检测精度较低的问题，采取层次结构模型方法提升缺陷检出率。试验证明，所提出的方法能有效检出缺陷，并且已经在生产线上部署，其准确率在95%以上。关键词：缺陷检测；卷积神经网络；层次结构模型；数据增强；小样本

    航空科学技术 2021年6期2021-09-09

  • 空气耦合超声检测共固化复合材料研究
    ；正交分析；缺陷检测；参数优化中图分类号：TB55文献标识码：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2021.07.010复合材料（CFRP）在航空领域的广泛应用，不但可极大降低飞机结构质量，还可提高使用寿命，降低维护费用[1-2]。随着技术发展，复合材料大量用于主关键承力结构和复杂曲面结构，而制作工艺也向整体成形和共固化方向发展[3-5]。共固化技术有低成本、高合格率、高成形率的优点，尤其适用于机翼壁板成形。随着新工艺的不断完善，对

    航空科学技术 2021年7期2021-09-09

  • 一种基于支持向量机的金属表面缺陷检测方法
    针对金属表面缺陷检测中存在的图像失真、构造分类器精确度不高及系统计算量大的问题，现提出一种高质量的基于支持向量机的金属表面缺陷检测方法。采用形态学方法对图像进行预处理，通过融合GLCM与HOG特征提取到的结果建立较为完备的缺陷模型，便于后期构造高精度分类器。最后，利用OTSU算法进行阈值分割，通过计算连通分量个数等方法进行缺陷分析。相较于一般的缺陷检测方法，该检测方法准确率达到96.67%，提高了缺陷检测的效率。关键词：缺陷检测;图像处理;SVM分类器中图

    软件工程 2021年8期2021-09-06

  • 航空发动机鼓风机机匣表面缺陷检测
    络及优化算法缺陷检测。新型深度卷积神经网络（convolution neural network， CNN）由三部分组成：骨干卷积神经网络生成不同尺度的特征图;多尺度特征融合网络（multilevel-feature fusion network， MFN）将多个尺度特征进行融合，以便包含更多的定位细节;区域建议网络（region proposal network， RPN）生成感兴趣区域，每个感兴趣区域由一个分类器和一个锚框回归器组成的检测器产生最终的检

    科技创新导报 2021年13期2021-09-05

  • 基于机器视觉的零部件的缺陷检测
    车辆零部件的缺陷检测十分重要。零部件缺陷检测已从传统的手工分类发展为基于机器视觉的方法。本文基于卷积神经网络对VGG16网络模型进行改进，提高了模型对汽车零部件缺陷的检测精度。首先，改进了网络模型的全连接层;其次，在模型中引入了AMF-Softmax损失函数，在达到更优的聚类效果的同时解决了数据不平衡问题，最终实现了零部件缺陷的识别与定位。与传统模型的缺陷检测效果比较表明，改进的VGG16网络结构模型测试准确率可以达到97.59%，在零部件缺陷检测方面具有

    智能计算机与应用 2021年3期2021-08-09

  • 基于机器视觉的药瓶缺陷检测系统设计
    于机器视觉的缺陷检测系统设计，包括机械结构设计、电气控制系统设计、图像处理设计、上位机软件系统设计四大部分。在分析现有缺陷检测问题的基础上，对四大模块进行设计及对内部原理进行剖析，形成以机械、电气、视觉、软件为一体的智能制造解决方案。系统通过调试，可以实现对塑制饮料瓶缺陷的稳定、精准检测。关键词：机器视觉;缺陷检测;PLC;图像处理中图分类号：TP273;TP391  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2021）02-0018-05随着科技的

    赤峰学院学报·自然科学版 2021年2期2021-07-06

  • 面向螺纹缺陷检测的协同控制平台设计
    同抓取的螺纹缺陷检测一体化平台，用以实现零件螺纹缺陷检测、移栽等动作的自动化运行，改善人工作业条件，缩短装配前准备周期。关键词：缺陷检测；机器视觉；机器人；自动化1 引言随着复合材料和高分子化学材料技术日益发展，固体火箭发动机技术日益成熟，被广泛用在各类小型、近程的军用火箭和战术导弹上。固体火箭发动机主要由壳体、固体推进剂、喷管组件和点火装置等四部分组成，各零件装配采用螺纹连接，螺纹的质量直接关系到组装效率、质量和安全等各个方面，目前主要是人工使用校对规法

    智能制造 2021年2期2021-07-06

  • 基于空气耦合兰姆波的铝板缺陷检测
    姆波;铝板;缺陷检测0    引言铝合金薄板因其具有优秀的特性而被广泛应用于各工业领域，但薄板在役期间会受到各种外部条件的影响，诸如外部应力、化学腐蚀等，进而会在铝板表面和内部产生裂纹、缺陷，这不仅会影响构件的使用寿命，还会导致灾害发生，影响人们的生命、财产安全。因此，必须定期对薄板构件进行无损检测。在各种无损检测方法中，超声法因其具有检测范围广、检测成本低、检测精度高等特点而受到广泛关注。传统的接触式超声法需要将换能器贴合被测样品，并在样品和探头间填充耦

    机电信息 2021年15期2021-06-22

  • 基于DenseNet的带钢表面缺陷智能识别系统研究
    验。关键词：缺陷检测;图像识别;迁移学习;DenseNet;GUI;PyQt5中图分类号：TTH164;TP29文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2021）03-0011-04Research on Intelligent Recognition System of Strip Steel SurfaceDefects Based on DenseNetHAO Yongxing PANG Yonghui（School of Mechanical

    河南科技 2021年3期2021-05-17

  • 实验用玻璃器皿缺陷检测研究
    验室玻璃器皿缺陷检测方法。为更直观检测到玻璃器皿的缺陷，以实验室常用的西林瓶为例，首先对瓶口检测区域进行定位，将瓶口与背景图像分割，并利用最大类间方差法对图像进行填充，从而得到瓶口图像的定位;将定位好的瓶口图像通过极坐标变换和动态阀值分割，实现瓶口图像特征的提取，最后运用模板匹配法实现对瓶口图像缺陷的检测。结果表明，本缺陷监测方法可很好实现毛口和破口的识别，且在不同瓶口半径下的缺陷检测平均准确率可达97.4%，具有较高的识别准确率。关键词：实验用玻璃器皿;

    粘接 2021年8期2021-04-27

  • 农用发动机凸轮轴凸轮表面缺陷检测系统设计
    置。关键词：缺陷检测;缺陷分类;凸轮轴;机械臂中图分类号：TK413 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2021）29-0046-04Design of Detection System for Camshaft Surface Defectsof Agricultural EngineZHOU Kangkang XU Gangqiang HU Huoming CAO Yi JIANG Wenlong（Technology Center， Zh

    河南科技 2021年29期2021-03-28

  • 基于DCGAN的印刷缺陷检测方法
    被广泛应用于缺陷检测。目前方法可以检测较大的缺陷，但对于细微缺陷还是无法准确检测。针对这一问题，提出了一种基于深度卷积生成对抗网络（Deep convolutional generative adversarial networks，DCGAN）网络的印刷缺陷检测方法。该方法通过以下几点来提高检测精度：①在原有网络的基础上增加上采样模块，减少上采样中的损失;②提出一种自注意力机制，生成结构性更复杂和细节更准确的图像;③统计分析生成图像的噪声分布，确定最佳阈

    哈尔滨理工大学学报 2021年6期2021-03-14

  • 基于无人机的不同颜色风叶表面缺陷检测算法研究
    子的边缘提取缺陷检测算法，该方法能够适应不同颜色的风机叶片缺陷检测，具有检测精度高、适用性好等特点。关键词：不同颜色风叶;缺陷检测;无人机;图像处理;Prewitt算子中图分类号：TP391.4                    文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）15-0169-05Abstract： With the wide application of UAV and machine vision algorithms， it

    现代信息科技 2021年15期2021-03-13

  • 基于OpenMV的元件质量在线检测控制系统研究
    ;颜色识别;缺陷检测中图分类号：TP391.4               文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）15-0182-03Abstract： In order to detect whether there are stains and defect on the surface of the workpiece， the OpenMV-based workpiece surface quality system inspect

    现代信息科技 2021年15期2021-03-13

  • 基于计算机视觉的螺栓缺陷智能检测技术研究与应用
    显著性检测;缺陷检测引言钢结构螺栓连接在加工制作和安装方面具有明显的优越性，在国内外钢框架结构中被大量采用，尤其是桥梁等大型钢结构设施的主要连接方式之一[1]。随着我国钢结构桥梁建设的高速发展，高强螺栓的应用越来越广泛。但随着桥梁的运行，螺栓联接结构长期承受振动、冲击和疲劳，导致螺栓出现松动甚至脱落，影响整个结构的安全。因此，螺栓状态的实时检测，具有重要的工程意义。当前螺栓外观检测方式，主要依靠人工现场以手持数码相机或手持裂缝观测仪人工操作为主。随着技术的

    科技信息·学术版 2021年36期2021-01-10

  • 基于RPCA的皮革图像缺陷检测
    一种皮革视觉缺陷检测算法。通过分析皮革图像的低秩特征，将皮革图像缺陷检测问题转变为从低秩背景图像中分离稀疏矩阵图像。首先采用Gaussian高通滤波器对图像进行了预处理，然后利用鲁棒性主成成分分析（RPCA）对图像进行低秩稀疏分解，并采用效率较高的非精确增广拉格朗日乘子法（IALM）求解。对分解后的稀疏图像进行了后处理，最终在二值图像中获得缺陷的形状和位置。该算法的效率及准确率已经在实验中进行了验证，并与现有算法进行了比较。实验表明，该算法可以用来检测各种

    计算技术与自动化 2021年4期2021-01-06

  • 冲压件冲孔缺陷的检测与识别
    对冲压件冲孔缺陷检测和识别存在效率低、准确度不高、劳动强度大的缺点，提出一种基于机器视觉的冲孔缺陷检测与识别方法。首先，对图像进行固定阈值分割转换为二值图像，利用形态学处理的开闭运算对图像进行预处理去除噪声，通过计算每一个区域的圆形度识别冲孔的个数，检测零件是否合格;其次，对不合格冲压件图像根据最小外接圆的圆心进行平移变换，利用差异度和基于图像金字塔的粗精两次匹配进行循环旋转变换匹配，对差异图像通过形态学处理和最小外接矩形的宽长比特征参数进行缺陷识别。实验

    现代电子技术 2020年23期2020-12-23

  • 基于超声红外热成像的缺陷检测与定位究
    成像结果进行缺陷检测和定位的方法，使用限制对比度自适应直方图均衡（contrastlimitedadaptivehistogramequalization，简称CLAHE）方法对图像进行对比度增强，用巴特沃斯滤波器进行降噪，根据图像的局部方差特征判断是否有缺陷，并通过形态学处理对缺陷中心进行定位。实验表明，根据局部方差可以对图像进行有效判断，经过形态学处理之后能够准确定位。该研究为通过超声红外热成像实现缺陷检测及定位提供了一种便捷有效的方法。关键词：红外热

    中国电气工程学报 2020年8期2020-12-09

  • 基于视觉检测的注塑品缺陷检测系统设计
    传统物体表面缺陷检测方法采用人工检测导致漏检、误检、效率低的不足，采用基于图像处理的视觉检测方式，分析项目需求后，设计合理的硬件方案和软件设计框架以及合理的软件算法，采用七个不同的相机和若干个光源照射待测品表面，得到合适光照度，实验表明，待测物品典型缺陷能顺利检测到位，符合设计指标，效果良好。关键词：视觉检测;缺陷检测;注塑品中图分类号：TP391.41    文献标识码：A    文章编号：1007-9416（2020）10-0000-000 引言近年来

    数字技术与应用 2020年10期2020-12-09

  • 参数自适应的液晶屏幕缺陷检测框架
    参数自适应的缺陷检测框架，主要包括提取屏幕区域、预处理、阈值分割、缺陷选择。通过参数的自适应调整，使检测方法适应各种复杂的情况。在阈值分割时，针对光照影响的问题，采用自适应调整阈值参数的方式分割缺陷区域。首先计算图像的最大灰度值，然后根据无缺陷图像确定固定参数，缺陷图像确定系数，最后在固定参数和最大灰度值与系数之积中选择最大值作为阈值分割的最小阈值。在检测饱和度缺陷时，针对低分辨率相机拍摄的图像明暗差异小的问题，采用自适应调整曝光参数采集图像分别处理明暗程

    哈尔滨理工大学学报 2020年5期2020-11-30

  • 面向输电线路的锈蚀缺陷检测
    线路;锈蚀;缺陷检测1相关研究现状1相关图像分割算法1.1阈值分割算法阈值分割算法的关键在于确定一个合适的阈值，然后将每个灰度值跟这个阈值作比较，大于阈值的归为一类，小于阈值的归为另一类，从而将图像分为物体和背景。阈值分割的方法简单、计算速度快、运算效率高，特别是图像中存在特别大的灰度对比差异的情况下，能得到很好的分割效果。然而该算法也存在一定的局限性，阈值分割通常都不考虑图像的空间特征及其连续性，也没有考虑图像的纹理特征等有用信息，只考虑图像像素本身的取

    中国电气工程学报 2020年18期2020-11-11

  • 基于Yolov3算法的视觉检测系统设计与实现
    用。关键词：缺陷检测;机器视觉;FPGA;深度学习中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）08-0128-040 引言近年来，随着“工业4.0”和“中国制造2025”的提出，工业生产自动化和智能化的发展进程加速前进[1]。将机器视觉应用于工业产线检测环节是智能制造的重要应用场景之一，目前传统的基于图像处理的检测方法是将待检对象的形状、颜色等特征建立模板，利用模板对检测对象进行特征匹配[2]。此种方法带来的问题是，待检

    数字技术与应用 2020年8期2020-10-09

  • 机器学习在端子产品缺陷检测中的应用研究
    何构建和端子缺陷检测算法进行介绍。传统端子缺陷检测是人工检测，容易受到外界因素影响，且检测效率较为低下。本文研究并设计的检测系统基于单片机系统，排除了外界的干扰，能够采集端子产品生产过程中承受的压力曲线，通过数据分析处理后判断其是否存在缺陷。在此缺陷端子检测系统中，缺陷端子识别准确率很高，且系统的检测效率远远高于传统人工检测。关键词 缺陷检测;单片机;机器学习引言接线端子现如今被广泛应用到各个领域，在传递电信号方面起到连接作用，一个合格的接线端子产品能给生

    科学与信息化 2020年25期2020-09-29

  • 基于机器视觉的齿轮端面缺陷检测方法
    觉的齿轮端面缺陷检测方法，该方法将会通过对齿轮端面图像的预处理及识别过程，对端面上缺陷的存在性及缺陷类型进行快速且准确的识别。同时，为了实现检测方法所需的图像多分类任务，本文对一般的支持向量机分类算法进行了改进，同时，利用多线程编程方法加速了对缺陷图像的分类过程。最后，本文还通过控制单元实现了对不同类型缺陷的识别反馈。经图像分类测试，本文所述的缺陷检测方法对本文所涉及的工件表面缺陷图像的识别准确率可达100%。关键词：机器视觉;支持向量机;缺陷检测;多线程

    内燃机与配件 2020年6期2020-09-10

  • LED光组件自动缺陷前测机研制
    ED光组件;缺陷检测;微点亮一、引言LED光组件半导体照明光源中的一种，特别是作为一种大功率LED解决方案，可满足照明领域对产品的高光通要求，被广泛用于轨道灯、筒灯、球泡灯、工矿灯、户外特殊照明等照明产品中。由于LED光組件是芯片集成，在制造过程中，会出现个别芯片不良导致成品异常，在制造过程中需要检测每个芯片是否有缺陷，将有芯片缺陷的LED光组件剔除，故研究开发LED光组件芯片缺陷自动检测设备，以满足实际生产制造需要。二、LED光组件自动缺陷前测机工艺研究

    机械与电子控制工程 2020年1期2020-09-10

  • 探析TA15钛合金激光熔化沉积制件超声相控阵检测
    15钛合金;缺陷检测引言：对于超声相控阵检测来说，就是基于一系列的晶片，进一步集成1个探头，通过对多声束的使用，来开展扫面检测，在有效利用偏转聚焦的基础上，能够显著提升检测效率，无论是大型的零件，还是较为复杂的零件，都存在突出的检测优势。1.试验准备1.1样品制备对于激光熔化沉积来说，就是通过对激光束的利用，把金属基体材料进行熔化，同时产生相应的熔池，接下来，将粉材送至熔池，以便能够产生新的金属层，在激光束的作用下，出现相应的沉积轨迹，在结束轨迹沉积之后，

    科学导报·学术 2020年78期2020-09-05

  • 基于视觉传达的青铜器凤纹图像缺陷检测系统
    铜器凤纹图像缺陷检测系统存在检测时间长的问题，为解决此问题，将视觉传达技术应用到青铜器凤纹图像缺陷检测系统中。系统硬件主要包括加速芯片、系统接口、主控制器，加速芯片主要显示青铜器凤纹图像缺陷检测的工作状态，系统接口为系统与显示器之间提供连接，主控制器完成系统的初始化、配置和控制。系统的软件部分，首先对青铜器凤纹图像噪声处理，并利用视觉传达技术对青铜器凤纹图像的集合参数和特征描述与处理，对青铜器凤纹图像边缘检测，最后利用视觉传达技术对青铜器凤纹图像缺陷检测，

    现代电子技术 2020年16期2020-08-14

  • 基于轮廓修补和图像差分的手机玻璃盖板表面缺陷检测
    同时传统表面缺陷检测算法精度不高。为此，本文在研究了其他表面缺陷检测领域的图像处理算法后，提出一种基于轮廓修补和图像差分的手机玻璃盖板表面缺陷检测算法，相较于传统的图像差分法，无须做图像配准处理，大大提高了算法的稳定性。在对原图像进行自适应中值滤波和ROI区域提取后，应用本文提出的算法进行检测，结果表明，手机玻璃盖板表面常见的点、线类缺陷都能被快速正确地检出。关键词：玻璃盖板;自适应中值滤波;轮廓修补;图像差分;缺陷检测中图分类号：TP391     文献

    软件工程 2020年7期2020-07-27

  • 基于Cascade R-CNN改进的花色布匹瑕疵智能识别方法
    ;目标识别;缺陷检测;深度学习;卷积神经网络中图分类号：TP391.41;TS107      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）23-0020-05Improved Intelligent Recognition Method of Pattern and Color Fabric DefectsBased on Cascade R-CNNLU Guijia（Guangdong University of Technology，Gu

    现代信息科技 2020年23期2020-07-09

  • 冰勺麻板缺陷检测方法的研究
    直投影的麻板缺陷检测方法。该方法首先对原始图像进行高斯滤波，即对细小的木纤维纹理进行最大限度地平滑，通过本文建立的特征提取模型提取冰勺表面木纤维纹理特征和麻板纹理特征，其次对纹理特征进行筛选，最后利用垂直投影法实现无缺陷冰勺和具有麻板缺陷冰勺的区分。关键词：木纤维纹理;高斯线检测;垂直投影法;缺陷检测中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）14-0263-021引言冰勺以桦木为主要原材料，经过十几种工艺加工制作而成，是

    电脑知识与技术 2020年14期2020-07-04

  • 基于机器视觉的禽蛋脏污及裂纹检测系统设计
    ：机器视觉;缺陷检测;禽蛋;裂纹脏污0 引言我国是世界家禽禽蛋生产及消费大国，禽蛋蛋壳品质对于种蛋、新鲜蛋和各种蛋制品的品质来说是尤为重要的指标。优质禽蛋表面干净无裂纹，脏污破裂的禽蛋蛋壳无法保证蛋液干净卫生，微生物会侵入禽蛋内部，随着储藏期的延长禽蛋加速变质，进而发生严重的食品安全问题。现如今我国主要依靠工人在灯光下目测的方法挑选脏污开裂的禽蛋，这种传统方法不仅效率低下，容易造成视觉疲劳引起误判，而且人工成本高，因此，研究高速、高效、高精度的破损禽蛋自动

    机电信息 2020年2期2020-06-27

  • 超声波检测技术在白车身焊点缺陷检测中的应用
    术在车身焊点缺陷检测方面，虽然已经取得了良好的效果，但是，还存在破坏性问题与检验不全面的问题，难以及时发现白车身焊点缺陷。而超声波检测技术在应用的过程中，不仅不会出现破坏性的现象，还能增强检测工作的有效性，具有一定的应用价值，因此在白车身焊点缺陷检测的过程中，应该重点使用超声波技术，保证检测效果，为其后续的检测工作良好发展提供基础保障。关键词：超声波检测技术;白车身焊点;缺陷检测;应用白车身焊点缺陷检测的工作中，合理运用超声波检测技术，不仅可以增强检验工作

    装备维修技术 2020年24期2020-06-02

  • 基于图像处理的汽车刹车片表面缺陷检测
    ：图像处理，缺陷检测，刹车片一、 引言汽车刹车片是汽车生产过程中最重要的基础支撑之一，直接决定汽车的制动性能。随着计算机技术的发展，传统的靠人工检测为主的刹车片生产方式已经无法满足市场对刹车片生产质量和精度的要求，2017年35号文件国务院印发“新一代人工智能发展规划”以来，人工智能技术得到普遍发展与应用，机器视觉是人工智能的感知层，模拟人的眼睛，使得机器具有视觉功能，基于机器视觉的刹车片检测技术，通过光学传感器获取图像，用图像处理算法完成刹车片的检测，可

    读天下 2020年3期2020-04-14

  • 关于机械加工零件表面纹理缺陷检测分析
    零件表面纹理缺陷检测技术，这是生产过程中控制相关质量的关键手段。但在机械化自动化中，因为加工材料产生了一定的变化，对机械零件表面缺陷存在着一定程度的影响。但由于一些缺陷无法更好的用肉眼观察，因此要借助计算机进行相关的自动化视觉检测。由于机械加工存在的纹理缺陷直接影响到零件性能，因此，进行机械加工零件表面纹理缺陷检测分析十分重要，下面将针对机械加工零件表面纹理缺陷检测进行研究和分析，并提出自己的观点。关键词：机械加工;纹理缺陷;图像分割;缺陷检测本文对机械加

    科学与财富 2020年34期2020-03-11

  • 基于机器视觉和图像处理的柔性包装袋缺陷检测方法
    前柔性包装袋缺陷检测研究稀少的现状，提出一种基于机器视觉和图像处理的柔性包装袋缺陷检测方法。检测方案包括硬件系统设计、检测算法设计、基于SVM的分类器模型设计和实验方案设计四个方面。提出的方法能同时对产品整体外形和表面印刷缺陷进行检测，具有创新性和现实意义。关键词：机器视觉;柔性包装袋;缺陷检测1 引言包装是商品信息、企业文化和形象的外在表现，在人们日常消费选择中起到的作用越来越明显。包装对产品外观和质量都具有重大影响，若包装出现缺陷却最终流入市场，对企业

    科学与财富 2020年31期2020-03-10

  • 基于支持向量机的条烟包装外观缺陷检测
    图像处理;缺陷检测;支持向量机;条烟中图分类号： TP391.41    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.045本文著录格式：孙娜，管一弘，崔云月，等. 基于支持向量机的条烟包装外观缺陷检测[J]. 软件，2020，41（01）：205210【Abstract】： Aiming at the appearance defects of cigarette packaging in ciga

    软件 2020年1期2020-03-02

  • 自注意力与域适应对抗模板重建方法
    ;模板重建;缺陷检测;自注意力;域适应对抗学习中图分类号：TP391.4 文獻标识码：A    文章编号：2096-4706（2020）18-0001-06Abstract：This paper proposes a template reconstruction method based on convolutional neural network，which uses residual learning method to refine the re

    现代信息科技 2020年18期2020-02-22

  • 基于机器视觉的白酒瓶标签检测系统的设计与开发
    流水线的自动缺陷检测。关键词：酒瓶标签;机器视觉;缺陷检测在酒瓶生产过程中，大多数自动化流水线上仍然由工人进行标签质量检测，不仅增加了用人成本和管理成本，而且随着工作连续性的进行，工人会产生疲劳检测，导致漏检、错检等情况。随着近些年来机器视觉领域技术的快速发展，越来越多的包装行业选择将机器视觉系统应用于流水生产线上。机器视觉检测系统具有检测结果稳定、检测速度快，检测精度高以及可以在人类所不能适应的恶劣环境下工作等一系列的特点。本文设计了一种基于机器视觉的酒

    电子技术与软件工程 2020年13期2020-02-21

  • 人工智能技术在烟草包装印刷质量检测上的应用研究
    装印刷检测；缺陷检测中图分类号：TP18，TS8 文献标识码：A 文章编号：1400 （2020） 11-0035-05Application Research of Artificial Intelligence Technology in Packaging and Printing （small sheet） DetectionQIAN Jun（Shanghai Tobacco Packaging and Printing Co.， LTD.， Sh

    绿色包装 2020年11期2020-01-19

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