高级人才资源管理决策支持系统研究

胡松青

[摘 要]进入经济时代，人才在经济竞争中的作用愈发明显，人才资源更是对經济发展有较大促进作用。现阶段，国外已经建立了较为健全的人力资源决策支持系统，国内也强化了对人才资源管理的研究，但多停留在理论方面，缺乏与本地相适应的人才资源管理决策支持系统。鉴于此，文章从决策支持系统着手，在紧密结合经济建设与社会发展实际的基础上，应用先进技术手段，构建一种适应性强且综合性高的高级人才资源管理决策支持系统，以供参考。

[关键词]高级人才；资源管理；决策支持

中图分类号：F272.9 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2024）09-0019-03

一、决策支持系统概述

在计算机技术和决策理论深入发展的背景下，决策支持系统逐渐出现在大众视野中。当前，学术界在对此方面的研究过程中，针对决策支持系统的定义尚未实现统一[ 1 ]。国内在研究过程中，相关人员认为决策支持系统指的是凡是能为决策提供支持的计算机系统，在计算机技术的支持下，可以借助人机交互的形式进行管理决策，解决半结构化及非结构化的问题。针对决策支持系统的特点，学术界认为其强调对环境及用户决策方法改变的适应性，同时支持但不能代替高层决策者制定决策。通过对决策支持系统的分析可知，其组成部分包括数据管理系统、模型管理系统等。

一是数据管理系统。该系统是高级人才资源管理决策支持系统的重要组成，涵盖的模块较多，诸如数据库、数据字典等。

二是模型管理系统。该系统具有综合性特点，具备系统分析功能，可以结合实际情况选择合适的方式进行管理，同时也能将建模语言包含在内。

三是知识管理系统。此系统的作用是对专家知识进行存储，保证模型和数据管理系统运行过程中遇到的问题能得到科学处理，以起到扩展系统整体功能的作用。

四是用户界面及管理者。用户界面指的是用户和系统交互的接口，管理者或者用户则是系统中不可缺少的重要部分。在决策支持系统构建过程中，若想保证系统的平稳运行，则需要注重计算机与决策者的深层次交流。

二、高级人才资源库的联机分析处理

（一）多维数据分析

现阶段，我国已有的高级人才信息管理系统在运用过程中，虽然可以对数据库进行事务性查询，但在具体查询中的局限性较多，始终停留在二维层面，对于预先定义好的静态查询，最终的查询结果受到多方面因素限制，只能显示所查数据，不具备数据分析功能，无法对数据价值进行深层次挖掘[ 2 ]。对此，在本次研究中，设计开发高级人才资源管理决策支持系统，将以往系统作为依据，开发高级人才库的联机分析处理功能，确保数据信息在查询过程中的随机性、动态性，利用不同方式对数据加以显示，将数据之间的内在关联揭示出来，确保为决策者提供有价值的信息，为管理者的正确决策提供可靠支持。联机分析处理涵盖的内容较多，具体包括切片、钻取、翻转等，旨在为管理人员提供动态化的数据分析。在高级人才资源管理决策支持系统运行期间，联机分析的主要目的是要对切片的维度及分析指标加以确定，结合数据库中的各个类型，将数据划分成不同维度，诸如年龄、职称等，同时对各个指标进行合理分析，明确人才的总数及比例。

（二）多维数据存储

在利用普通关系型数据库的过程中，存储的数据结构很难让数据多元分析要求得到满足。文章主要利用数据库技术为数据联机分析处理提供支持，以提高数据分析处理效率。针对数据库的逻辑模型，本系统采用数据立方体模型，包含维度、属性及测度三个方面[ 3 ]。

针对数据库的物理模型，本系统在原有关系型数据库的前提下，结合数据库的具体要求，进行优化与改进，将系统中的人才结构指标实体作为依据，合理存储人才性别、年龄、职称等数据信息。

三、高级人才资源管理决策支持系统的开发和设计

（一）系统结构设计

在本次研究中，选择B/S模式系统架构，对浏览界面进行统一设计，为用户的应用提供便利，也为后续维护提供方便。在B/S模式下进行高级人才资源管理决策支持系统结构设计时，主要可以从以下几个方面展开。

第一，Web浏览器可以作为用户浏览文档的窗口，用户通过浏览器可以将自身的需求快速发送。若用户想与系统进行动态化交互，可以在页面上嵌套相应小程序。

第二，Web服务器在收到浏览器的请求后，结合具体请求和应用服务器进行交互，保证信息能实现快速共享和传递[ 4 ]。在此过程中，OLAP服务器需要完成决策支持系统其他单元的数据仓库访问。此服务器能将数据仓库作为依据，快速对数据进行处理与分析，同时在客户及服务器结构上构建数据仓库，获取基层操作数据并进行综合分析、处理。通过对OLAP服务器的合理应用，可以提高多维数据管理效率，确保管理过程更加方便和完善。同时，通过健全的功能，为多维数据的查询和分析提供便利。

第三，在处理用户需求的过程中，可以利用Application Server，其属于综合服务单元。Web服务器在运用期间，将用户需求作为基础，快速向Application Server提出决策需求。此时，Application Server能将需求作为导向，向模型库数据库发送相应请求，通过一系列处理之后，以Web页面的方式提供给用户。此服务器是应用服务器的中间层，由于浏览器和服务器之间有协议存在，一般在访问一次便断开。对此，中间件要对数据的处理及模型化的访问快速操作，让二者的结果生成HTML页面，此页面在结构上与上一层联系密切，是以上一层为基础定义的，数据来自中间层处理的结果。在Application Server使用过程中，需要安排专门人员管理和维护。

第四，数据库的主要作用是存放和管理海量的数据信息，在应用模型库各个部件的过程中，可以采取模型数据及其描述的方式实现。

在本次研究过程中，通过对B/S模式的合理利用，高级人才资源管理决策支持系统结构设计更为完善，接口和界面能實现统一化。在对数据进行分析与处理的过程中，整个过程相对独立，透明度高。对于中间层来说，可以将Web服务器作为基础，让参数的获取更为便利。数据库及模型库在使用期间，能及时获取数据和模型，数据处理及业务处理方面相对便利，可以将以往烦琐的流程简化，同时处理结果能生成HTML页面，以Web服务器的形式高效传送给浏览器。通过此系统的科学应用，决策人员不需要学习便能获取更多的Web技术，客户端不需要长时间管理和维护，决策人员可以随时随地进行访问，真正实现跨空间、跨区域、跨平台。

同时，这种结构可以将数据采集挖掘与决策支持分开，保证专业人员可以高效率完成数据采集和挖掘工作，让决策人员在不需要全方位掌控系统的基础上灵活使用，提高工作效率。

（二）数据库设计

在高级人才资源管理决策支持系统的开发和设计过程中，数据库的设计是重要一环。决策支持系统中的数据库与传统的数据库存在明显差异，虽然在构建过程中是将原有关系型数据库作为基础实现数据的快速存储与处理，但存储的数据及功能变化较大[ 5 ]。在高级人才资源管理决策支持系统中，应用的数据通常将支持决策作为最终目的，需要对数据进行综合处理与分析。在面对不同决策问题时，产生的信息不同，所以对于数据管理系统而言，各项要求有较大差异。基于此，高级人才资源管理决策支持系统在运行期间，除了要健全数据库管理系统的各项功能外，还要提供相应的信息服务，促使其提升数据分析能力，同时也要为决策所需的各个类计算推理提供服务。

在数据库设计过程中，数据管理方法主要有以下几种。

一是文件管理系统。在系统运行中，如果涉及的数据量较小，可以采用此方式对数据进行管理，同时对整个系统的文件结构进行综合考量，以保证数据能便利存储。针对各个问题处理模块，可以结合数据的具体要求建立一个或多个数据文件。但此方式的局限颇多，数据很容易出现冗余问题，在更新、维护方面难度较大。

二是分离数据库管理。此方式是将决策问题作为基础，构建相对独立且分离的数据库，组织、文件结构、数据存储等方面均由决策部门及决策问题对数据信息的具体要求决定。在数据组织及存储过程中，此方式采用的技术更为先进，能够实现数据的快速存储。但在管理过程中，系统很难让数据达成统一，在数据维护和管理方面，可能存在一定难度。

三是析取数据库管理。此种管理方式是从已有的业务数据库中对决策所需要的数据进行析取，加工处理各类数据。该方式将业务数据库作为基础，采取分离数据库的方式快速管理数据。析取数据库管理方式在运用过程中，维护难度大，需要投入的成本高，数据很容易被损坏。

在本次研究的系统中，主要将数据源分成两部分，其一来自人事局已有的高级人才数据库中的数据，其二来自外部数据。由于数据来源不同，采取的数据收集方式存在一定差异。对于外部数据的收集与处理，因为信息较多且具有分散性的特点，很难从单一的途径全部获取，因此系统在设计过程中，开发了专门的模型，以此作为数据维护界面，让用户直接将信息录入到数据库中，提高系统数据收集的效率，使整个收集过程更为便利。对于已有的高级人才数据库中的数据，诸如姓名、性别、职称等，结合具体要求，抽取系统中的数据信息，在数据库的支持下构建相应模型，将各类参数输入其中并获取所需数据。

（三）模型库设计

在本次设计的系统中，模型库是核心，具体设计思路如下。

一是员工满意度模型。在设计该模型的过程中，可以采取向企业员工发放调查问卷的形式，获取各个方面指标诸如工作汇报、工作内容等信息，并进行打分。同时合理运用统筹学中的层次分析法、模糊综合评价法，计算行业的员工满意度。在应用员工满意度模型的过程中，可以通过分析各项指标评分情况，了解某个企业或者行业的各项指标在员工中的满意度，最后对不同类型与不同区域的企业满意度得分情况进行对比分析，明确企业及各个区域的人力资源情况，保证决策部门可以对员工满意度有深入了解，为后续管理方案的改进提供决策依据。

二是人才流失预测模型。人才流失与员工满意度之间的联系较为紧密，在模型构建过程中，可以采取问卷调查、面对面交谈等形式，了解企业人才流失情况，通过对各类数据的分析，预测企业及行业的人才流失率。

三是人才需求预测模型。通过对行业固定资产、行业从业人员等各项指标的分析，收集各方面数据，借助多元回归法进行综合分析研究，了解各项指标对行业人才总数的影响，明确二者之间的关联。应用该模型，可以准确预估行业的人才需求总量。

（四）用户界面设计

在用户界面设计过程中，主要目的是对高级人才资源管理决策支持系统中各个子系统的通信与运行进行有效协调，保证用户与系统实现深度交流。在具体设计期间，界面的功能如下。

一是在规定域内准确理解用户的问题与需求，对用户进行适当引导，让其将必要的资料信息输入其中，同时要保证用户输入过程的便利性。

二是对系统中的各个组成单元进行有效协调，实现通信与运行的便利性、高效性。

三是为用户提供系统的运行状态，以用户问题与需求为基础，快速启动模型管理系统，保证在数据库管理系统的支持下，各个相关单元能实现高效运行。

四是根据用户的具体需求，为其提供相应提示，让用户可以在系统的支持下完成相应决策。同时将用户的需求作为依据，为用户提供更为准确的输出表达形式。

在用户界面设计过程中，设计的最终成效与系统的使用效果息息相关，为提高设计有效性，相关人员要保证设计窗口的整洁、操作灵活、表达直观，尽量让用户的多元化使用需求得到满足，提高系统运行效率。在系统运行过程中，界面设计要加强对菜单技术、图形技术、多媒体技术等的应用，以提高设计有效性。

四、结语

在办公自动化程度不断提升的当下，各个部门处理的事务也逐渐增多，积累了大量的原始数据，而采取何种方式对数据进行充分利用，从海量数据信息中挖掘有价值的信息为部门决策提供支持和帮助，已经成为各个部门亟待解决的重要问题。因此，开发和设计高级人才资源管理决策支持系统势在必行，通过对系统的合理设计与应用，不仅可以让各个界面实现统一，而且能增强信息的直观性，值得推广和应用。

参考文献：

[1]仝方平.基于云计算的人力资源数据决策支持系统设计[J].中国信息化，2021（06）：57-58+62.

[2]刘付成，张树瑜.人力资源决策支持系统中数据仓库平台的设计研究[J].微型电脑应用，2017（08）：40-42+61.

[3]赵晖，邢攀科，秦乐乐，等.基于“云计算”的人力资源档案信息决策支持系统的研究[J].河北工业科技，2013（02）：73-76.

[4]谭国臣，王晓涛，娜嘉，等.高校人力资源管理系统中数据构建与挖掘价值[J].人力资源管理，2011（07）：162-163.

[5]汪波，张彤，张慧颖.高级人才资源管理决策支持系统[J].天津大学学报（社会科学版），2005（04）：241-246.