基于人工智能的财务信息化应用思考

宫香君

摘要：在信息时代背景之下，各行业迅速发展，市场竞争也逐渐增强。人工智能技术的发展推动了企业的财务信息化管理，不仅提高了企业财务管理的效率，还可以及时发现财务工作中潜藏的各类风险，让企业更清晰自己的市场定位。智能化软件在企业得到了广泛应用，通过信息处理和收集等多方面的功能帮助企业实现信息的妥善处理和应用，文章探索基于人工智能的财务信息化应用问题，希望可以为企业建设提供参考。

关键词：人工智能；财务管理；财务信息化

一、前言

信息技术助推了我国财务会计工作的不断变革，也促进了财务工作体系的不断优化完善。人工智能技术用于企业财务信息化发展的过程中，帮助其更好地实现财务业务的综合化处理，规范了企业财务业务的流程，实现了数据全过程共享和监控的任务，更为企业的持久性发展制定了良好的环境和基础。本文针对基于人工智能技术的财务信息化应用问题进行探索和分析，了解人工智能技术在财务信息化建设中的重要价值。

二、人工智能的概述

人工智能主要是针对模拟人的智能理论和技术进行研究探索的新学科，它属于计算机领域的内容，如今人工智能包括语言识别系统、语言处理系统以及专家系统等不同的模块，随着我国信息技术水平的提升得到了进一步优化和革新，体现出了良好的发展前景，但同样也有一些人对人工智能充满了恐惧和抵抗。这主要是由于人工智能在未来发展的过程中有可能会对人类的想法进行控制，但是不管是哪种态度，都无法阻挡人工智能技术的发展。对于企业来说，财务管理工作异常关键，近些年信息化技术融入了企业财务管理的过程中，帮助企业会计人员更好完成了财务信息处理的任务。人工智能融入财务管理模式中，提高了工作人员的效率，也减少了财务信息造假等不良事件的发生概率，但当前我国人工智能技术的发展和使用仍旧处于发展的阶段，需要相关研究人员根据企业财务信息化管理模式的特点，实现人工智能技术在其中的完美融合，帮助企业更好地实现财务信息化建设的任务目标。

三、提高人工智能在财务信息化的意义

在当前社会发展过程中，人工智能的广泛应用对企业的财务工作产生了极大的影响，包括财务工作的流程，财务工作的方法，各项要求及目标等，让财务信息化技术得到了迅猛发展和应用。在人工智能时代背景下，開展财务信息化管理需要财务工作人员做出更多的尝试和探索，并需要结合当前企业实际发展情况来选择适合的财务信息化系统，以提升会计核算和数据处理的效率。财务人员在系统中进行原始数据的录入审核，完成各项会计任务后自动生成会计报表相关联的数据。这种模式相比传统的人工编制报表和填制凭证的方式具有更高的及时性和更低的错误率。此外，人工智能的应用也抑制了财务信息造假的现象。在会计核算系统中，每个工作人员的登录账号和密码都具有唯一性，工作内容和掌握的权限也不同。这有助于实现人员分工明确的目标，促进人员的责任划分，从而有效避免会计人员造假的现象。然而，人工智能的广泛应用也导致了会计行业岗位需求的减少。有关方面一直在探索和研究人工智能技术，现如今一些人工智能技术逐渐取代了传统的人工岗位。因此，财务会计人员应及时调整思想和理念，转变会计职能，以不断适应社会发展的新需求。

四、人工智能下财务信息化应用的原则

（一）数据完整性原则

在人工智能辅助的财务信息化应用中，数据完整性原则扮演着核心角色。这一原则强调在整个财务信息系统中，无论是原始数据还是经处理后的数据，都必须是完整无缺的。这意味着，从数据的收集、存储到处理，每一个环节都应确保数据的完整性未受到破坏或丢失。数据完整性原则的重要性体现在其对财务报告准确性的直接影响上。若数据不完整，即使是最先进的人工智能技术也无法确保分析结果的准确性，这将直接影响到企业的决策制定。例如，在进行利润预测或成本分析时，若基础数据不全，人工智能模型的预测就可能出现偏差，导致企业做出错误的战略决策。此外，数据完整性原则还涉及数据的时效性和连续性。在财务信息化的过程中，需要定期更新数据，确保其反映最新的财务状况。同时，数据的连续性保证了可以对企业的长期财务表现进行准确分析，从而为长远规划提供支持。

（二）系统安全性原则

系统安全性原则在人工智能驱动的财务信息化中同样至关重要。这个原则主要关注于保护财务数据不受未授权访问和潜在威胁的侵害。随着技术的发展，财务信息系统越来越多地依赖于网络和云技术，这也使其更容易受到网络攻击的威胁。系统安全性不仅仅是技术问题，它还关涉到整个组织的政策和流程。一个安全的系统必须能够保护数据免受各种形式的威胁，包括内部和外部的安全风险。例如，内部员工的误操作可能导致数据泄露，而外部的网络攻击则可能威胁到整个财务信息系统的安全。此外，系统安全性原则还强调了对于异常活动的监控和及时响应。在人工智能的帮助下，可以实现对系统活动的实时监控，及时发现并阻止任何未授权的访问或可疑操作。这不仅保护了数据的安全，也保障了整个财务管理过程的连续性和稳定性。

（三）灵活性原则

灵活性原则在人工智能辅助的财务信息化中扮演着不可或缺的角色。这个原则指出，财务信息系统应该具备足够的灵活性，以适应快速变化的商业环境和不断发展的技术要求。随着市场环境的变化和业务需求的发展，财务信息系统需要能够迅速调整和更新，以满足新的需求。灵活性原则的关键在于系统的可扩展性和模块化设计。一个灵活的系统应当允许无缝地添加新功能或整合新技术，而不需要对现有系统进行大规模的改动。例如，随着人工智能和机器学习技术的发展，财务信息系统应能够轻松集成这些新技术，以提升数据分析和处理的能力。此外，灵活性原则还强调对不同用户需求的适应性。

五、人工智能财务信息化应用的现状

（一）人工智能理念尚未成形

人工智能的提出始于20世纪70年代，该项技术的发展速度异常迅猛。近些年来科技发展让人们越来越重视人工智能，但对于人工智能的了解尚且存在不足，大多处于好奇的心态，人工智能技术的发展和广泛推广应用还处于起步阶段。社会的发展进步，促进了财务信息化水平的持续提升，但是不管是财务信息化企业，还是引入财务信息化软件的企业，对于人工智能的使用仍旧缺乏综合性的分析和探索，因此导致人工智能在助推企业财务信息化发展方面有待提高。

（二）财务管理软件限制了人工智能

由于当前企业使用的信息化软件较为陈旧，人工智能在财务管理中的应用受到了限制，需要提供相应的基础条件支持。比如当前企业中普遍使用的财务管理软件，他们的模块设计体现出相似性，其中会涉及总账模块、应付模块、报表核算模块、成本核算模块、库存管理模块等不同的环节，在数据的搜集和整合方面，需要财务人员人工录入来完成各项任务，但这种财务信息化仅满足传统会计核算的需要，缺乏涉及管理方面的功能要求，无法为企业采购以及生产经营各环节提供详尽的会计信息。

（三）人工智能威胁到了企业会计信息安全

信息安全和信息技术发展存在紧密关联，实践中软件系统的推出和应用都不免会存在一些信息系统的漏洞，这就为不法分子的攻击留下了空间。软件的更新实际上就是在系统不断被入侵以及反入侵的过程中得以实现的，财务信息包含企业活动的重要数据和信息，如果出现泄露的问题，将会使企业遭受经济损失，同样系统漏洞如果缺乏严密的防护措施，就很容易受到恶意攻击，因此需要对人工智能带来的会计信息安全问题加大重视。

（四）人工智能对传统的财务会计人员产生了威胁

人工智能的出现对财务会计工作中原本一些重复单一的工作岗位进行了取代，在一定程度上减少了财务会计工作人员的工作压力和负担，这主要得益于人工智能所具有的智能化识别信息能力及数据分析能力，过去传统人工操作模式相比较体现出了速度更快、精准性更高以及使用更加便捷的特点。具体来说，人工智能在财务信息化中对财务会计人员的影响从以下几个方面进行体现：首先，针对企业中基础的会计核算、统计工作及出纳岗位造成的影响，这些工作相对来说更容易被替代，而当前很多财务软件已经能够实现自动化处理，因此威胁到了相关岗位人员。其次，对于财务信息往来具有一定影响，人工智能技术可以借助先进的信息系统平台对数据进行上传和处理，这种模式防止了传统人工处理中产生的财务信息破损或丢失问题，让信息沟通更加安全和顺利。

六、人工智能财务信息化应用分析

（一）清晰财务信息化发展前景

在当前时代背景之下，人工智能是财务信息化发展中的重要环节，给传统财务管理工作带来了新的挑战，从财务信息软件的研发到软件的推广应用，都应适应时代的发展，为人工智能的创新提供方向和施展空间，了解财务信息化的优势及价值，使人工智能为财务信息化提供更多的发展思路和优化途径。而财务机器人的出现让财务会计工作更加简单和清晰，替代了传统的核算工作，实现了会计信息的快速传递。伴随着时代的进步，企业的发展和人工智能具有密切的联系，而社会分工不同要求企业与人工智能研究机构形成密切合作，使企业在财务领域的优势得到最大程度体现，一定程度避免了企业盲目扩大研究领域带来的风险和存在的不足，也能防止企业在跨领域研究的过程中丧失自身的优势。最后，明确财务信息化发展的前景，了解人工智能对财务信息化思路所产生的影响和改变，借助互联网思维，让财务信息化管理的成效更好。

（二）改善财务管理的硬件条件

企业从核算会计朝管理会计的转变是财务信息化管理有效实现的重要趋势及方向，实际中我们对于人工智能技术的使用所产生的期望不仅仅局限于对于简单的机械式以及重复式的工作内容进行取代，更关键的是在于挖掘人工智能技术所拥有的学习能力，借助于人工智能技术来自动识别以及整合分析不同的数据内容，在此前做出更为合适的决策和判断。比如说在财务管理中就可以结合业务部门提供的会计信息判断企业当前的发展运行状态，思考和研究企业是否存在着潜藏的经营风险，并为不同的管理者提供决策的必要参考和可用方案。现如今可能人工智能技术的学习能力尚且无法达到人工学习的标准和水平，但是在财务信息化的发展过程中，企业应当进一步增加研究投入，并对所拥有的财务软件做进一步的升级和优化，使之功能更加丰富和完善，促进财务人员向管理会计的转型发展，充分发挥人工智能在财务管理中的优势。

（三）科学分析人工智能的漏洞

人工智能技术的应用，实现了企业财务管理工作的科学高效，不能因为存在信息安全威胁就否定人工智能技术的价值，企业应当对人工智能产生更加科学的认知，人工智能本身是一种特殊的程序，其中不免會存在一些漏洞，而这些漏洞可以为不法分子的恶意入侵提供良好的机会和环境。因此在企业做进一步的技术研发工作时，自然应该寻找更多的漏洞问题，从技术上做进一步的研究和探索，实现技术更新以及综合研究水平的提升，并制定合理的防范措施，抵制恶意入侵。同时财务会计人员也要增强信息安全保护的意识，在工作中不断提升自身的风险识别能力，从而保证会计信息的安全完整。

（四）合理应对人工智能的入侵

人工智能技术实现了对会计信息的高效整合、优化和分配，但是在这样的环境之下，会计工作人员却没有他们压力缓解之后应有的喜悦之情，反而对人工智能的使用充满了担忧以及不放心。同样在人工智能时代到来之后，财务会计逐渐由原始的核算会计转向了管理会计，会计工作的重心不再是对数据信息的简单记录和处理，更关注借助会计信息制定出和企业未来发展方向和趋势更加匹配的决策，这种会计工作模式和内容上的调整必然会助推会计工作人员的转型。人工智能技术在会计管理中的应用，同样也对会计人员的职业提出了更新的要求，需要其做进一步的规划。对此，首先，提高会计人员自身的电算化水平，要多多学习并把握财务信息化发展的重要趋势。其次，要逐渐向复合型人才进行转变，会计工作人员应当在实际工作中做好更加精准的职业判断，提高自身的审计能力或者是管理能力，从而应对人工智能时代下的挑战。最后，正确认识到人工智能的发展，虽然替代了一些简单的财务会计工作，但是它并不是万能的工具，会计人员只有积极面对人工智能，才能了解到自身存在的不足，也能正确看待自身的价值，从而更好地助推财务信息化的发展和自身的成长进步。

七、人工智能下财务信息化的发展趋势

（一）人工智能与机器学习技术的深度融合

在财务信息化的未来发展中，人工智能（AI）与机器学习（ML）技术的深度融合是一个显著趋势。这种融合是基于AI和ML在数据处理和分析方面的先进能力，它们正在逐步改变传统的财务管理和报告方式。首先，AI和ML技术能够处理和分析海量的财务数据。随着企业业务的扩展和数据量的增长，传统的数据处理方式变得不再高效。AI和ML技术的引入，使得财务信息系统能够快速处理大规模数据，提供实时的财务见解和预测。其次，这种技术融合趋势还表现在财务报告的自动化上。AI和ML不仅能够自动收集和整理财务数据，还能生成详细的财务报告。这大幅减少了人力投入，提高了报告的准确性和时效性。再次，AI和ML的融合还促进了财务风险管理的智能化。通过对历史数据的深入学习，这些技术可以预测和识别潜在的财务风险，如欺诈行为、信贷风险等，从而使企业能够及时采取预防措施。最后，AI和ML在财务信息化中的融合也推动了个性化财务服务的发展。通过分析客户的财务习惯和偏好，这些技术可以提供定制化的财务建议和解决方案，增强客户体验。

（二）高级数据分析和预测建模的普及

随着技术的进步，高级数据分析和预测建模正在成为财务信息化的一个主要发展趋势。这种趋势体现在企业越来越多地依赖于数据驱动的决策制定，以及对未来财务表现的预测能力。首先，高级数据分析技术使得企业能够从庞大的财务数据中提取有价值的见解。这些技术通过识别数据中的模式和趋势，帮助企业更好地理解其财务状况和市场动态。例如，通过分析销售数据和市场趋势，企业可以优化其定价策略和库存管理。其次，预测建模技术的应用在财务规划和预算制定中变得越来越重要。这些模型通过分析历史数据和市场条件，能够预测未来的收入、成本和市场需求。这使得企业能够更加科学地制定预算和财务计划，降低不确定性和风险。再次，高级数据分析和预测建模的普及还有助于提高企业的财务透明度。通过这些技术，企业能够向投资者和监管机构提供更详细、更准确的财务信息，从而增强外部利益相关者的信心。这对于企业的资本融资、股价表现和整体市场声誉都是至关重要的。另外，高级数据分析还推动了财务报告的实时性。传统的财务报告往往存在一定的时滞，但随着高级数据分析技术的普及，企业能够实时跟踪财务表现，并及时调整策略。这种即时反馈机制对于快速变化的市场环境尤为重要。最后，预测建模在企业内部决策制定中的角色日益增强。这些模型能够提供关于未来市场趋势、客户行为、供应链变化等方面的洞见，帮助企业做出更明智的战略决策。例如，通过预测市场需求的变化，企业可以提前调整生产计划，优化资源分配。

（三）财务流程自动化的持续优化

在人工智能时代，财务流程自动化的持续优化是一个明显的发展趋势。这种趋势反映了技术在改善和简化财务操作方面的不断进步。首先，自动化技术在传统财务操作中的应用正在变得更加广泛和深入。例如，发票处理、账目录入、财务报告编制等日常财务任务正在逐步实现自动化。这种转变不仅提高了操作效率，也减少了人为错误的可能性。其次，自动化技术的应用正向更复杂的财务功能扩展。随着技术的发展，一些以往需要专业知识和人工判断的任务，如财务分析、预算编制，甚至一些决策支持功能，也开始实现部分自动化。这标志着财务自动化从单纯的操作层面向更高层次的管理和策略层面发展。再次，自动化在提高财务流程的透明度和可追溯性方面发挥着重要作用。通过自动化系统，所有财务活动都可以被记录和监控，使得审计跟踪和合规监管变得更加容易。最后，自动化技术的发展也推动了跨部门和跨组织的财务协同。通过自动化平台，不同部门和组织之间的财务数据和流程可以更加顺畅地集成和协作，提高整个价值链的效率。

（四）合规性和风险管理能力不断提高

在人工智能的影响下，合规性和风险管理能力的不断提高是财务信息化的另一个关键趋势。这一趋势体现了企业对于应对复杂合规要求和风险挑战的不断适应和进步。首先，随着监管环境的日益严格，企业对合规性的需求正在增加。人工智能和自动化技术的应用使得企业能够更有效地应对各种国内外的法规和标准，通过自动化的合规检查和报告来减轻合规负担。其次，风险管理在财务信息化中的角色越来越重要。通过利用先进的数据分析和预测技术，企业可以更准确地识别和评估各种财务风险，如市场风险、信用风险、操作风险等。这不仅提高了风险管理的效率，还增强了对潜在风险的预测和防范能力。再次，合规性和风险管理的自动化正在成为常态。自动化工具和系统可以实时监控财务活动，及时发现异常行为和潜在的合规问题，从而帮助企业快速响应并采取措施。這种实时监控不仅提高了风险管理的有效性，还有助于企业及时调整策略以应对不断变化的市场和监管环境。最后，随着技术的发展，我们还可以预见到更多融合人工智能的风险管理工具和平台的出现。这些工具将能够提供更综合、更深入的风险分析，帮助企业在更广泛的范围内进行风险评估和管理。

八、结语

随着人工智能技术在企业财务管理模式中的广泛应用，人工智能技术的优势得到了更进一步的凸显，企业中的管理人员应当对此产生充分的了解，结合实际情况，寻找人工智能融入日常财务管理的新方法和新途径，实现人工智能和财务信息化之间的完美融合，帮助财务工作人员有效提高自身工作效率，优化工作流程，改善财务管理信息的质量，为企业自身的持久性发展保驾护航。

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（作者单位：青岛新卓越包装有限公司）