半监督学习研究综述

2024-05-03 13:32王宁王浩莲徐苗
电脑知识与技术 2024年6期
关键词:深度学习标签

王宁 王浩莲 徐苗

摘要:在当今人工智能技术应用的大趋势下,深度学习已成为机器学习的研究热点。然而,传统的监督学习方法往往需要大量标记数据才能体现其卓越性能,这限制了许多深度学习方法的应用。半监督学习应运而生,为解决数据标记困难的问题提供了新的解决方案。在本文中介绍了半监督学习方法的基本思想、半监督学习方法的分类以及半监督学习面临的问题和挑战。

关键词:深度学习;半监督学习;标签

中圖分类号:TP391 文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2024)06-0024-03

猜你喜欢
深度学习标签
拒标签
无惧标签 Alfa Romeo Giulia 200HP
不害怕撕掉标签的人,都活出了真正的漂亮
有体验的学习才是有意义的学习
电子商务中基于深度学习的虚假交易识别研究
MOOC与翻转课堂融合的深度学习场域建构
大数据技术在反恐怖主义中的应用展望
深度学习算法应用于岩石图像处理的可行性研究
基于深度卷积网络的人脸年龄分析算法与实现
标签化伤害了谁