基于大数据的广播电视技术转型

【摘要】信息化时代背景下，随着互联网信息技术的高速发展，大数据这一先进信息技术应运而生，为传统媒体行业的可持续发展提供良好的契机。但广播电视技术的应用仍存在一些不足，因此在大数据时代技术发展缓慢，处于被动状态。为了改善现状，广播电视行业相关技术人员应牢牢把握大数据的优势和特点，基于大数据推动广播电视技术转型发展。

【关键词】大数据；广播电视技术；转型发展

中图分类号：TN92                      文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.07.003

随着媒体融合趋势的深入，互联网信息技术、大数据技术等先进技术得到了广泛应用，为传统媒体的改革与发展提供了良好的机遇。目前大数据技术在人们日常生活、生产中已得到广泛应用，为人们带来了诸多便利。大数据、云计算等先进技术的应用也为广播电视行业的进一步发展提供了技术保障，为智慧广电的实现提供了良好的机遇。大数据作为一种全新的技术表现形式，能够高效、便捷、全面处理和分析数据，广播电视作为传统媒体的主要形式和传播媒介，应充分认识到大数据的优势和特点，基于对大数据的利用，推动广播电视技术转型。

1. 大数据及广播电视技术概述

1.1 大数据

大数据主要指借助相关软件、数据收集、分析、处理等技术，在短时间内处理数据信息，是一种以信息技术为基础的处理方式，将其应用于工作中能够提高工作人员的决策能力与洞察能力，同时能够提高相关工作的信息化水平。目前相关移动设备、智能软件已得到了广泛应用，其更新换代的速度非常快，在这一背景下生成了海量数据信息，仅采取传统分析工具无法全面收集、分析数据，因此大数据技术得到了广泛应用。大数据并不是指数据的大小，而是处理海量数据所用的先进技术，能够在短时间内实现对大量数据信息的处理与分析。广播电视行业作为传统媒体行业，在大数据时代背景下，也应紧跟时代发展步伐，积极引进大数据技术，例如通过数据分析技术了解受众需求，进一步推动广播电视行业的发展。因此，广播电视技术也需要注重转型发展，牢牢把握大数据时代的发展机遇，以获得更多受众的支持，满足其需求，推动行业可持续发展。

1.2 广播电视技术

广播电视行业经过长期的发展，涌现出诸多应用技术，为行业的发展提供可靠的技术保障，其中常用的技术类型包括音频监测技术、视频技术以及无线发射技术等。音频监测技术是目前常用的一种广播电视技术，其作用为音频的检测和处理。对广播电视节目而言，通过对音频监测技术的利用，能够有效解决声音输出过程中的相关问题，实现对相關信息的有效处理、存储和传输。例如当输出声音受到外界环境的干扰，音频信号极易发生中断情况，音频监测能够及时发现异常并处理。目前广播电视音频技术的主要类型有音频比对、数字水印以及音频识别技术等。视频技术主要指模拟视频技术，主要用于录像带的信号存储，通过模拟波形有效传输信号。目前该项技术尚未得到全面普及，应用范围较小，实际应用具有一定的局限性。数字化模拟技术的应用能够提高技术应用水平，将视频存储或输出为压缩形式，之后转化为非压缩的形式，对于提高视频画面清晰度，减少损耗，保证视频输出效果具有重要作用。无线发射技术属于一种广播电视视频技术，具有较强的适用性，能够为受众提供优质服务，同时有助于减少工作人员的工作量，提高工作效率，另外在应用阶段保证广播电视的安全播放。通过合理运用无线发射技术，能够确保信号的稳定、正常传输，但是需要注意光缆的架设角度，且采取有效的防雷措施，避免自然灾害造成不良影响，为相关设施设备的稳定运行提供保障。

2. 大数据时代下广播电视技术的特点分析

2.1 用户群体持续增加

随着信息技术的飞速发展，目前人们已进入大数据时代，各类先进技术发展迅速，对传统广播电视技术带来了严重的冲击和直接的影响。在这一背景下，传统传播电视技术已难以满足广播电视相关业务需求，因此广播电视技术积极融合大数据、数字化通信等先进信息技术，并且在业务领域进行积极扩容，进一步提高内容的深度，能够满足不同受众的个性化、多元化需求，同时能够为广大受众提供更为优质、全面的节目体验。因此大数据时代背景下，广播电视媒体的受众呈现持续增加的趋势。

2.2 系统、技术更新升级速度明显加快

对广播电视技术而言，传播系统的覆盖范围对技术的发展有直接影响。基于大数据对广播电视技术的影响和冲击，近年来，广播电视技术也不断紧跟时代发展趋势，积极探索大数据背景下的广播电视新技术。在这一背景下，广播电视传播系统的相关配套设施、设备逐渐趋于完善，广播电视技术也开始积极引进前沿、先进技术手段，实现了加密与非加密广播电视的共同发展。目前广播电视技术在系统优化更新、技术升级等方面的速度明显加快，研究范围也在不断扩大，例如对广播卫星频段中大功率直播系统的深入研究。

2.3 广播电视技术的功能持续更新升级

大数据时代背景下，广播电视技术与新媒体元素呈现融合发展态势，随着现代先进互联网技术、数字技术的发展，广播电视技术的功能也处于不断更新升级的过程中。例如通过数字化处理的视频信号，与传统模拟信号相比，不易受到外界环境因素的影响，应用优势明显，传播过程中稳定性更强，能够确保用户接收图像信号的质量。另外，广播电视技术与数字化处理技术的有效融合，能够显著提高广播电视技术的应用水平，为广播电视行业的发展夯实基础。

3. 大数据对广播电视行业的影响

广播电视行业在实际发展中本身生成大量的数据信息，例如通过收视率分析节目情况等。数据的应用能够帮助工作人员有效提炼用户的信息，通过参考用户的习惯、喜好等信息，了解用户的需求。例如不同年龄段用户喜欢收看的节目，不同节目的收看时长以及不同地区用户收看节目的类型等。目前机顶盒已得到了全面普及，作为一个封闭终端能够有效记录相关数据信息，针对用户开关设备、转换频道、使用增值业务等操作行为进行准确、详细记录。

但是，随着大数据在各行各业的广泛应用，广播电视技术及系统中诸多指标发生明显的变化。过往广播电视行业对传播内容、节目的评估主要依赖于收视率、收听率等指标。而大数据背景下，用户能够从其他终端获取内容，因此统计工作的范围扩大，需要统计更多的数据形式，只凭借机顶盒难以收集海量用户的数据信息，无法满足工作要求。

随着网络媒体的飞速发展，互联网平台已得到广播电视媒体的广泛应用，工作人员在节目制作时还需要考虑网络平台的特殊性，不但需要制作满足电视用户收看要求的节目，同时还需要注重网络化节目的制作。近年来，互联网业务在广播电视行业广泛开展，能够为广大用户提供便捷、智能、交互服务，但是也导致电视观众数量越来越少。但是电视仍然是人们日常生活的重要组成部分，因此电视机不但要具备放送功能，还需要具备基于开放互联网的视频服务，积极运用交互式网络电视，不断更新自身功能。例如广播电视与新兴技术的融合发展，研发基于数字电视基础上的丰富功能、业务，如视频点播、电视通话、电视游戏、民生信息等，不但满足用户的多元化需求，同时能够生成更多数据，并且对这些数据的传统处理不再是传统广播电视的功能可以满足，而是需要引进先进的大数据技术。

另外，在21世纪初，随着数字化的应用，传统广播、电视、报刊等媒介形态由模拟到数字融合技术，转化为编码表示的信息，逐渐具备统一的数字编码基础，这也是大数据对广播电视影响的直接体现。内容的数字化使广播电视相关数据信息便于存储、传输、使用和贡献，同时也推动了广播电视行业与互联网的融合发展，随着技术的进步，多屏多终端的内容传输进一步提高了数据信息的共享性和融合性。之后，在广播电视网、电信网、互联网三网融合的背景下，过往承载不同信息内容的介质，逐渐实现不同信息的业务融合。网络电视等互联网与电视深度融合的新兴媒体形式逐渐得到应用，实现数据信息的多元交互。通过技术的升级和优化，大数据时代下广播电视具备开展相关业务的基础。

4. 基于大数据的广播电视技术的转型发展对策

4.1 进一步优化升级广播电视数字化技术

大数据背景下，大数据的推广和应用对于推动广播电视技术的优化升级具有重要作用，目前广播电视数字化技术已逐渐得到应用，广播电视领域在技术转型发展的过程中，技术水平明显提高的同时收获了广大用户的一致好评。因此数字化技术的应用是广播电视技术转型发展的必然趋势。目前数字化技术已成为广播电视领域的一项关键技术，且未来发展过程中，还需要牢牢把握大数据的优势，重点探索和研究广播电视数字化功能，使其功能更加丰富。目前广播电视技术具有广阔的发展前景，相关领域的技术有待深入研究，广播电视行业应从可持续发展以及技术升级等层面着手，推动大数据时代下广播电视技术的转型发展。

4.2 推动广播电视网络化技术发展

随着大数据的全面推广和广泛应用，互联网已基本实现了全面覆盖。大数据的发展以互联网为重要基础，如果缺乏对互联网的合理运用，任何行业的发展必然会停滞不前。对广播电视技术而言，应开辟网络化发展路径，广播电视网络化技术也是广播电视行业未来关键的技术手段之一。在未来发展阶段，广播电视应积极开辟网络化发展方向，加大研发力度，构建以互联网信息系统为基础，集数据采集、策划及传输为一体的全面性网络广播电视台。基于对网络技术的应用提高数据传播质量和效率，为广播电视用户提供优质服务。

4.3 充分利用卫星直播系统，推动广播电视直播技术发展

卫星直播系统的广泛应用于数字通信技术，对于推动广播电视技术的转型发展发挥了重要的作用。目前国内关于卫星直播系统的应用趋于标准化、规范化，能够及时、全面了解系统应用时已经发生或者存在的风险隐患。大数据背景下，广播电视技术的发展与转型，应以节目的直播系统为技术发展重点，推动卫星直播系统的革新发展。相关技术人员应进一步加强研究，推动系统的优化升级，通过卫星直播提供促进广播电视技术的转型发展。

4.4 推动无线广播电视技术的发展

近年来广播电视相关业务明显增加，范围持续扩大，同时积极与新媒体融合，广播电视的受众群体明显增加。结合现状分析，传统广播电视无线通信系统弊端较多，难以满足实际业务需求。在未来发展过程中，应不断强化广播电视技术的抗干扰性能，加强对系统中频带利用率提升的关注，以提高无线通信系统的稳定性。广播电视技术的转型发展应以积极推动无线电视技术发展为基础，实现其在大数据时代的稳定发展。

4.5 推动广播电视智能化技术的发展

基于大数据的数据采集，为用户观看提供了信息保障，而加强智能化技术的利用，为广播电视技术的转型发展开辟智能化路径，能够更为准确分析用户的喜好和需求，为分析预测和决策工作提供依据，制作更多满足用户个性化、多元化的节目内容。智能化技术的应用主要围绕智能节目推荐、智能广告投放及智能化用户管理三个方面展开。

智能节目推荐主要指将时间线频道碎片化，不再依赖于时间管理，而是通过预先分析，充分掌握不同时段的节目播出类型，对节目类型合理划分，能够按照当前频道播出节目类型对全部频道灵活分类，能够为用户提供主动选择权，避免传统模式下用户被动接收的不足。另外基于大数据通过对用户行为的分析，能够为用户推荐其他热门节目，为其提供优质点播服务。智能广告投放主要指基于对用户观看节目类型的分析，投发与频道内容相关的广告，能够减少用户对广告的反感，同时提高广电运营商的综合效益。例如针对经常收看娱乐综艺节目的用户，可以投放时尚用品广告，针对经常收看体育节目的用户，可以投放体育用品相关广告。最后，随着交互式网络电视等新型终端的发展，有线电视用户流失严重。为了改善这一现状，可以基于大数据构建已有用户相关联的数字模型，包括用户属性、服务属性、用户消费情况等参数，通过该模型分析用户流失风险，针对存在较大流失可能性的用户发出预警。结合不同用户群体，为了提高用户黏性，实施各种优惠措施。同时能够结合用户流失数据及消费习惯，分析相关措施的实施效果。针对用户欠费情况也需要及时预警。

5. 结束语

大数据时代背景下，我国广播电视技术正处于转型发展的关键阶段，行业相关人员应积极推动传统技术的转型发展，牢牢把握大数据优势，借助互联网信息技术，在相关政策和制度的支持下，开辟高清化、信息化、智能化的发展路径，不断优化用户体验，提高服务效能，促进广播电视行业的可持续、稳定发展。

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作者简介：朱富清，河南确山人，工程师职称，研究方向：广播电视信号传输、发射、接收.