厦门市物流需求量预测及发展对策分析

2020-11-06 06:01林燕婷李友林
市场观察 2020年9期
关键词:区域经济预测

林燕婷 李友林

摘要:在我国物流产业发展格局中厦门市的物流业有着重要的地位,作为我国东南沿海重要的中心城市,厦门市不仅具有得天独厚的自然地理优势,同时还拥有强大的物流交通运输基础、综合性物流园区、重要的港口枢纽以及高质量企业的优势,这为厦门市物流业带来了发展契机。本文通过建立多元线性回归预测模型对厦门市未来五年的货物运输量进行预测,对预测结果进行分析并给出相关的发展对策,提出相应措施保障厦门市物流业的发展。

关键词:物流需求量;预测;区域经济;货物运输量

近年来,随着厦门市区域经济的快速发展,物流业的发展水平得到了显著的提升,对物流的需求也呈现上升的趋势。作为沿海经济圈中活跃的中心区域,厦门市是我国综合配套改革试验区和海洋经济发展示范区,同时也是我国物流业的枢纽中心,其地理位置让厦门市成为两岸贸易中心;而正是其区域优势为厦门市现代物流业的发展创造了良好的条件,从而有利于其区域经济水平及产业的快速发展。本文基于此背景以及全球经济一体化“一带一路”倡议,分析预测厦门市未来物流需求量的发展趋势。

一、厦门市物流需求量预测

1.多元线性回归分析法

(1)指标数据选择

本文选取2009-2018年厦门市各经济发展指标作为影响厦门市物流需求量的因素,其中主要由国内生产总值(GDP)、第一产业值、第二产业值、第三产业值、居民消费水平、户籍人口数量、社会固定资产投资总额组成。另外,选取2009-2018年厦门市货物运输量、厦门市货物周转量、厦门市运输业产值这三项指标作为研究厦门市物流业的参考指标。

(2)预测模型分析

综合分析厦门市物流业三项指标,最终以厦门市货物运输量作为厦门市物流业的替代性指标,通过分析厦门市各经济发展指标与厦门市货物运输量之间的相关性程度,剔除部分相关性低的,以及部分具有共性的指标,选取出最适合的影响因素。

研究发现,厦门市第一产业值与厦门市物流业的三项研究指标间的相关系数均≤0.3,呈现微弱的相关性,在物流需求量预测中,为了提高预测的准确性和实用性,根据指标选取的强相关性原则,在后面的研究中将第一产业值剔除。最终以与厦门市货物运输量之间相关系数大于0.8的剩余六个因素作为自变量来进行分析。

2.厦门市各因素预测值

通过分析物流业发展现状及各经济指标与物流需求量的相关性分析,运用excel软件对上述选取的经济指标的预测值进行多元线性回归分析,从得出的结果发现所选取的经济指标中有部分数值存在异常,这主要由于在本次预测分析时选取较多自变量,有部分自变量相互关联导致预测模型中具有多重共线性,因此对所选自变量重新进行筛选调整,最终保留第一产业值、第二产业值以及社会经济消费水平这三个自变量再次进行回归分析,最终选取关联度较高的经济指标作为物流需求量变化的主要研究因素,并采用时间序列预测法进行未来年数值的预测。

3.物流总货运量预测

在多元线性回归模型中,设为因变量,为自变量,并且自变量与因变量之间为线性关系时,则多元线性回归模型为:

根据情况,利用多元线性回归模型进行预测。采用excel软件对各因素进行分析,计算得到厦门市未来五年货物运输量的预测值。

二、厦门市未来物流业发展对策分析

1.加强交通基础设施建设,扩大社会固定资产投资力度

“一带一路”倡议的重要内容之一是加强沿海区域海陆空交通基础设施的建设,物流业的发展需要强有力的运输基础条件作为保障,而强大的交通基础设施建设会带动物流市场需求的发展。因此,厦门市应该发挥独特的优势,加快推进交通基础设施建设,积极与周边区域建立交通网,形成四通八达的交通枢纽体系,同时开拓大型集装箱船舶及码头泊位的建设,扩大集装箱船舶的服务能力。社会固定资产投资总额与物流业发展有较为密切的关系,可以通过扩大社会固定资产投资力度来增加厦门市的物流需求量,并不断采用先进的基础设施以提高其产业服务水平和效率。

2.将物流业打造成“一带一路”的战略发展产业

新形势下,厦门市应该抓住我国“一带一路”倡议的重大机遇全力发展现代物流业。因此,厦门市应从战略政策顶层设计出发,积极参与“一带一路”建设,根据宏观经济发展情况考量自身独特的地理位置优势、港口区位优势等,将厦门市现代物流产业打造成“一带一路”的战略性产业。

3.构建社会化共享型的高效物流系统

在“一带一路”倡议下,要着力加强物流业信息资源和平台建设,特别是对相关物流信息技术和设施的完善,以及对物流信息服务进行优化升级,政府应该制定物流业相关信息技术的统一标准,广泛推行规范性、标准化的电子设备和条形码等技术,提高整个物流网络的信息化应用水平,同时要统一规划相关性业务,及时整合行业内的各种网络资源,保证网络信息资源流通及共享,为信息网络平台的建设奠定良好的企业信息化基础。

结束语

本文主要通过对厦门市近十年物流产业的相关因素进行分析,采用多元回归预测模型做出未来五年的物流业预测值,同时通过运用自变量的预测值来预测未来五年的物流产业值,根据分析选取货物运输量来代替物流产业值的指标,最终所分析结果符合厦门市物流产业的发展趋势,并结合预测结果分析提出了相关对策,进一步推动厦门市物流业的快速发展。

参考文献:

[1]高文相.大理州物流需求量预测研究[D].昆明理工大学,2015.

[2]后锐,张毕西.基于MLP神经网络的区域物流需求预测方法及其应用[J].系统工程理论与实践,2005,25(12):43-47.

[3]韩慧健.韩佳兵,张锐基于模糊认知图的物流需求预测模型研究[J].系统I程理论与实践,2019.39(6)-1487-1492.

[4]鲍璐媛.基于PCA-SVR的区域物流需求量预测研究[D].安徽工业大学,2018.

[5]马巧云,邹相林,郭柯楠.基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求预测研究[J].河南科學,2019,37(07):1171-1180.

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