环境规制对资源型产业绿色技术创新的影响

张晓艳 卢盈

武汉工程大学 管理学院

环境规制对资源型产业绿色技术创新的影响

张晓艳 卢盈

武汉工程大学 管理学院

本文选用我国资源型产业2005—2014年面板数据，经验分析环境规制对绿色技术创新的影响。结果显示环境规制对绿色工艺创新呈显著正向影响; 各工业行业从事科技活动的人员投入情况对绿色产品和工艺创新都具有抑制作用。

环境规制 绿色工艺创新 资源型产业

一、引言

当前对资源型产业快速成长核心问题是实现环境规制与提高资源型产业资源效率和增长质量同增长。波特假说与新凯恩斯主义经济理论虽均认为环境规制与绿色技术创新呈正相关关系，但并未完全得到有力支持。因此，环境规制能否真正促进资源型产业绿色技术创新，仍有待理论研究与实践经验的一致性检验。根据创新对象的不同，绿色技术创新可以分为绿色产品创新和绿色工艺创新。本文试图围绕创新的结果与过程两个维度，分析我国环境规制对资源型产业绿色技术创新的影响，重点研究环境规制分别对绿色产品创新与绿色工艺创新的影响，以期为我国制定实施环境规制政策、促进资源型产业升级和提高增长质量提供决策参考。

二、模型构建与变量说明

本文进一步分解为环境规制对绿色产品创新（因变量）和绿色工艺创新（因变量）的影响，环境规制强度（ ERI）是自变量。行业规模 （ISC）、科技活动人员投入 （TSI）是影响绿色技术创新的主要内在因素作为控制变量。本文以C-D 生产函数为基础，建立环境规制对我国资源型产业绿色技术创新影响的基本面板数据模型，采用双对数形式，在一定程度上可以缓解各个变量的多重共线性和方程的异方差性。

三、实证研究过程及检验结果分析

（一）变量的描述性统计分析

本文研究所用数据主要来自于 2005—2014年的 《中国科技统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、《中国统计年鉴》。通过将整理后的样本数代入SPSS，首先对变量进行总体特征的检验，即描述性统计检验。

（二）多元线性回归模型的建立和结果分析

构建多元线性回归模型检验企业环境信息披露的影响因素，模型如下：

将因变量绿色产品创新指数与1个自变量，2个控制变量代入多元线性回归模型，得到了模型判定系数和回归结果，具体如表1

表1.回归结果表

因变量：绿色工艺创新

通过图表1表明,环境规制强度与绿色工艺创新呈显著正相关关系，表明规模以上工业企业行业单位产值的环境污染物排放量越小，政府环境政策对行业的规制强度越高，该行业的R＆D经费内部支出与技术改造经费投入之和就越大，越有利于绿色工艺创新。行业规模、科技活动人员投入对绿色产品创新存在负相关关系和正相关关系，但影响不大。

四、结语

资源型产业的成长具有显著的环境负外部性。增强环境规制能否真正促进绿色技术创新，最终实现资源型产业的绿色化、生态化发展，本文选取我国2005—2014年相关面板数据，实证分析环境规制对资源型产业绿色技术创新的影响，计量结果显示：环境规制对产业绿色创新的影响不显著，但高强度的环境规制能有效的促进资源型产业的绿色工艺创新。

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张晓艳（1990-），女，山东泰安人，硕士生学历，研究方向：产业经济学；卢盈（1993-），女，湖北黄冈人，硕士生学历，研究方向：环境会计，环境资源经济学。

武汉工程大学创新基金项目（项目编号：CX2016112）。